代码搜索:直驱式

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代码结果 10,000
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m pzplotz.m

function pzplotz(b,a) % pzplotz(b,a) 按给定系数向量b,a在z平面上画出零极点分布图 % b - 分子多项式系数向量 % a - 分母多项式系数向量 % a,b向量可从z的最高幂降幂排至z^0,也可由z^0开始,按z^-1的升幂排至z的最负幂. N = length(a); M = length(b); pz = []; zz = [];
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txt 10-02.txt

%例10-2 编一个命令文件,求cos(1)、cos(2)……cos(10)的值。 %这是一个关于脚本式的M文件的例子 %主要用于介绍脚本式M文件的生成 %该函数用于顺次求出从cos(1)到cos(10)的值。 for i=1:10 a=cos(i); fprintf('cos(%d)=',i) fprintf('%12.8f\n',a) end
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m pzplotz.m

function pzplotz(b,a) % pzplotz(b,a) 按给定系数向量b,a在z平面上画出零极点分布图 % b - 分子多项式系数向量 % a - 分母多项式系数向量 % a,b向量可从z的最高幂降幂排至z^0,也可由z^0开始,按z^-1的升幂排至z的最负幂. N = length(a); M = length(b); pz = []; zz = [];
www.eeworm.com/read/443342/7634241

m ex1127.m

%ex1127.m 多项式拟合 %%%输入数据 x0=17:2:29; x0=[x0,x0]; y0=[20.48 25.13 26.15 30.0 26.1 20.3 19.35... 24.35 28.11 26.3 31.4 26.92 25.7 21.3]; %%%%多项式系数拟合,得系数p [p,s]=polyfit(x0,y0,2); p %%%%%y的拟合值及预测
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m pzplotz.m

function pzplotz(b,a) % pzplotz(b,a) 按给定系数向量b,a在z平面上画出零极点分布图 % b - 分子多项式系数向量 % a - 分母多项式系数向量 % a,b向量可从z的最高幂降幂排至z^0,也可由z^0开始,按z^-1的升幂排至z的最负幂. N = length(a); M = length(b); pz = []; zz = [];
www.eeworm.com/read/398351/7992458

m pzplotz.m

function pzplotz(b,a) % pzplotz(b,a) 按给定系数向量b,a在z平面上画出零极点分布图 % b - 分子多项式系数向量 % a - 分母多项式系数向量 % a,b向量可从z的最高幂降幂排至z^0,也可由z^0开始,按z^-1的升幂排至z的最负幂. N = length(a); M = length(b); pz = []; zz = [];
www.eeworm.com/read/297292/8032841

txt 05-05.txt

/* 范例:5-5 */ #include void main(void) { printf("13>>1=%d\n",13>>1); /* 将13的二进制表示式向右位移1个位 */ printf("13
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m pzplotz.m

function pzplotz(b,a) % pzplotz(b,a) 按给定系数向量b,a在z平面上画出零极点分布图 % b - 分子多项式系数向量 % a - 分母多项式系数向量 % a,b向量可从z的最高幂降幂排至z^0,也可由z^0开始,按z^-1的升幂排至z的最负幂. N = length(a); M = length(b); pz = []; zz = [];
www.eeworm.com/read/397402/8052997

m pzplotz.m

function pzplotz(b,a) % pzplotz(b,a) 按给定系数向量b,a在z平面上画出零极点分布图 % b - 分子多项式系数向量 % a - 分母多项式系数向量 % a,b向量可从z的最高幂降幂排至z^0,也可由z^0开始,按z^-1的升幂排至z的最负幂. N = length(a); M = length(b); pz = []; zz = [];
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m ex1127.m

%ex1127.m 多项式拟合 %%%输入数据 x0=17:2:29; x0=[x0,x0]; y0=[20.48 25.13 26.15 30.0 26.1 20.3 19.35... 24.35 28.11 26.3 31.4 26.92 25.7 21.3]; %%%%多项式系数拟合,得系数p [p,s]=polyfit(x0,y0,2); p %%%%%y的拟合值及预测