代码搜索：电流回路发送器

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m rload.m

% rload.m % 实现一个阻性负载 function[sys,xo]=rload(t,x,u,flag,R) % 由于不是离散系统，输出参数没有包括ts % 此外需要用户输入1个新的参数 % 负载电阻R if flag==0 sys=[0 0 2 1 0 0]; % 0个状态 % 2个输出，sys(1)为负载电流；sys(2)为输出电压 %
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www.eeworm.com/read/370606/9591927

m d_potential.m

%%%%矩量法解双位方程，求直线天线表面电流分布 clear all clc ft=3e8;%频率 c=3e8;%光速 ep=(10^(-9))/(36*pi); mu=4*pi*(10^(-7)); w=2*pi*ft; lamda=c/ft;%波长 a0=0.0025*lamda;%天线半径 L=1.77*lamda;%天线长度 k0=2*pi/lamda;%波数 z0
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m rload.m

% rload.m % 实现一个阻性负载 function[sys,xo]=rload(t,x,u,flag,R) % 由于不是离散系统，输出参数没有包括ts % 此外需要用户输入1个新的参数 % 负载电阻R if flag==0 sys=[0 0 2 1 0 0]; % 0个状态 % 2个输出，sys(1)为负载电流；sys(2)为输出电压 %
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m rload.m

% rload.m % 实现一个阻性负载 function[sys,xo]=rload(t,x,u,flag,R) % 由于不是离散系统，输出参数没有包括ts % 此外需要用户输入1个新的参数 % 负载电阻R if flag==0 sys=[0 0 2 1 0 0]; % 0个状态 % 2个输出，sys(1)为负载电流；sys(2)为输出电压 %
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m （1.2.2）无阻尼空载电压微分方程的函数程序.m

%编写求解空载建立电压微分方程的函数（sy_ge_nodamp_noload_sol） function sy_ge_nodamp_noload_sol %设定时间和初始值 tspan=[0 10]; y0=[0;0;0]; % 方程求解 [t,y]=ode113('sy_ge_nodamap_noload_ode',tspan,y0); %空载建立电压过程中励磁电流的变化规律 i
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asv （1.1.2）有阻尼空载电压微分方程的函数程序.asv

%编写求解空在建立电压微分方程的函数（sy_ge_damp_noload_sol) function sy_ge_damp_noload_sol % 设定时间和初始值 tspan=[0 10]; y0=[0;0;0;0;]; % 方程求解 [t,y]=ode113('tongbufadianji',tspan,y0); % 空载建立电压过程中励磁电流的变化规律 ifd=y(:,3)
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m （1.1.2）有阻尼空载电压微分方程的函数程序.m

%编写求解空在建立电压微分方程的函数（sy_ge_damp_noload_sol) function sy_ge_damp_noload_sol % 设定时间和初始值 tspan=[0 10]; y0=[0;0;0;0;]; % 方程求解 [t,y]=ode113('tongbufadianji',tspan,y0); % 空载建立电压过程中励磁电流的变化规律 ifd=y(:,3)
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m rload.m

% rload.m % 实现一个阻性负载 function[sys,xo]=rload(t,x,u,flag,R) % 由于不是离散系统，输出参数没有包括ts % 此外需要用户输入1个新的参数 % 负载电阻R if flag==0 sys=[0 0 2 1 0 0]; % 0个状态 % 2个输出，sys(1)为负载电流；sys(2)为输出电压 %
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www.eeworm.com/read/102840/15756496

m rload.m

% rload.m % 实现一个阻性负载 function[sys,xo]=rload(t,x,u,flag,R) % 由于不是离散系统，输出参数没有包括ts % 此外需要用户输入1个新的参数 % 负载电阻R if flag==0 sys=[0 0 2 1 0 0]; % 0个状态 % 2个输出，sys(1)为负载电流；sys(2)为输出电压 %
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txt 第05章 径向基网络.txt

5.1径向基函数网络模型 径向基函数网络神经元模型 径向基函数网络的结构 径向基函数网络的工作原理 5.2径向基函数网络的构建 径向基函数网络的严格设计 更有效的径向基函数网络的设计 5.3广义回路神经网络 GRNN网络结构 GRNN网络的工作原理 GRNN网络设计 5.4概率神经网络 PNN网络结构 PNN工作原理 PNN的设计 5.5径向基函数网络的应用实例 函 ...
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