代码搜索：现场总线比较
找到约 10,000 项符合「现场总线比较」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/192280/8390190
m rimm and imm.m
function rimm_imm() %交互式多模型 一维的情况(没有求出平均)
%对输入的x,p进行改动后的
%rimm rimm两者之间的比较
clear all;
close all;
timenum=100;
t=1;
transfer_matric=[0.98 0.02; %马尔科夫转移矩阵 矩阵为j行i列
www.eeworm.com/read/291779/8395815
c memory.c
/* passed
* linux/mm/memory.c
*
* (C) 1991 Linus Torvalds
*/
#include
/*
* 需求加载是从01.12.91 开始编写的- 在程序编制表中似乎是最重要的程序，
* 并且应该是很容易编制的- linus
*/
/*
* OK，需求加载是比较容易编写的，而共享页面却需要有点技巧。共
www.eeworm.com/read/291779/8395879
h sched.h
#ifndef _SCHED_H
#define _SCHED_H
#define NR_TASKS 64 // 系统中同时最多任务（进程）数。
#define HZ 100 // 定义系统时钟滴答频率(1 百赫兹，每个滴答10ms)
#define FIRST_TASK task[0] // 任务0 比较特殊，所以特意给它单独定义一个符号。
#define LAST_TASK task
www.eeworm.com/read/291779/8396524
h sched.h
#ifndef _SCHED_H
#define _SCHED_H
#define NR_TASKS 64 // 系统中同时最多任务（进程）数。
#define HZ 100 // 定义系统时钟滴答频率(1 百赫兹，每个滴答10ms)
#define FIRST_TASK task[0] // 任务0 比较特殊，所以特意给它单独定义一个符号。
#define LAST_TASK task
www.eeworm.com/read/290750/8464306
pas mainunit.pas
unit MainUnit;
interface
(*
V2Packer
code by tt.t with almost pure delphi
first build @ 2006.4.15
看到过许多别人写的壳，大多是asm，也有的是c。早就想试一试用比较“纯”的delphi
写会是什么样子，于是就有了V2Packer。
V2Packer断
www.eeworm.com/read/189078/8490833
txt 计算下一个组合的c语言源代码.txt
计算下一个组合的C语言源代码[原创]
以前写过几个关于求任意组合的代码，有兴趣的朋友可以比较一下：
http://bugeyes.blog.edu.cn/user1/20989/archives/2005/264294.shtml
http://bugeyes.blog.edu.cn/user1/20989/archives/2005/302729.shtml
http://
www.eeworm.com/read/433162/8542190
m waveletfilter.m
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%%%%%%%% 对图像的小波滤波,这是主程序 ,很多参考资料对小波滤波写的比较简单,即使写的,
%%%%%%%%%一般也只写了一维信号的去噪,并且没有代码,不容易上手.为此我根据自己对小波的理解
%%%%%%%%%对小波边缘去噪的方法,先用
www.eeworm.com/read/432936/8561671
asv fft_exp.asv
% fft_exp.m
% 连续信号傅立叶变换比较
N=128;
% 估计的时间点序列
t=linspace(0,3,N);
f=2*exp(-3*t);
% 采样时间
Ts=t(2)-t(1);
% 采用频率
Ws=2*pi/Ts;
% 计算傅立叶变换结果
F=fft(f);
% 将傅立叶变换的半值翻转
Fc=fftshift(F)*Ts;
% 频率轴
W=Ws*(
www.eeworm.com/read/432936/8561742
m fft_exp.m
% fft_exp.m
% 连续信号傅立叶变换比较
N=128;
% 估计的时间点序列
t=linspace(0,3,N);
f=2*exp(-3*t);
% 采样时间
Ts=t(2)-t(1);
% 采用频率
Ws=2*pi/Ts;
% 计算傅立叶变换结果
F=fft(f);
% 将傅立叶变换的半值翻转
Fc=fftshift(F)*Ts;
% 频率轴
W=Ws*(