代码搜索：特征码
找到约 10,000 项符合「特征码」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/444759/7607313
m 5-1.m
%例程5－1 计算随机信号的时域统计特征
% e.g.5-1.m for example5-1;
% to test function of mean/var/std;
clear all;
N=10^5;
X=randn(1,N); %产生随机噪声信号
disp('均值');
X_1=mean(X)
disp('均方值');
X_2=mean(X.*X)
disp('
www.eeworm.com/read/399063/7897443
txt e7.05.txt
!--------------—--------------------------
!EX7.5 两端简支轴向受压圆柱壳的特征值屈曲
!采用SHELL93单元求解
finish
/clear
/prep7
t=0.004
r=0.5
l=1
xigm=1
et,1,shell93
mp,ex,1,2.0e11
mp,prxy,1,0.3
r,1,t
cyl4,,,r,
www.eeworm.com/read/397861/8017930
txt e7.05.txt
!--------------—--------------------------
!EX7.5 两端简支轴向受压圆柱壳的特征值屈曲
!采用SHELL93单元求解
finish
/clear
/prep7
t=0.004
r=0.5
l=1
xigm=1
et,1,shell93
mp,ex,1,2.0e11
mp,prxy,1,0.3
r,1,t
cyl4,,,r,
www.eeworm.com/read/136685/13366153
m exm02082_2.m
S=pascal(4) %生成一个4阶方阵
P=poly(S); %求矩阵S的特征多项式
PP=poly2str(P,'s')
PA=polyval(P,S) %独立变量取数组S元素时的多项式值
PM=polyvalm(P,S) %独立变量取矩阵S时的多项式值
www.eeworm.com/read/319335/13453580
m exm02082_2.m
S=pascal(4) %生成一个4阶方阵
P=poly(S); %求矩阵S的特征多项式
PP=poly2str(P,'s')
PA=polyval(P,S) %独立变量取数组S元素时的多项式值
PM=polyvalm(P,S) %独立变量取矩阵S时的多项式值
www.eeworm.com/read/305568/13766250
m poly1.m
function c=poly1(A)
%POLY1 函数用 Fadeev-Faddeva 算法来取矩阵的特征多项式系数。
% 它完全可以取代 MATLAB 本身提供的 POLY 函数，且运算精度更高。
%Designed by Prof D Xue (c) 2000
[nr,nc]=size(A);
if nc==nr
R0=eye(nc); R=R0; c=[1 z
www.eeworm.com/read/303697/13810120
m ppatterns.m
function varargout=ppatterns(data,arg1,arg2)
% 将数据点样本画在特征空间中
%
% 输出:
% H [struct] 画图对象的句柄
oldhold = ishold;%hold=on时值为1，hold=off时值为0
hold on;%允许在已经生成的图形中添加其他图形，并且不改变坐标轴的比例关系
% 若是ppatter
www.eeworm.com/read/486202/6538113
m 5-1.m
%例程5－1 计算随机信号的时域统计特征
% e.g.5-1.m for example5-1;
% to test function of mean/var/std;
clear all;
N=10^5;
X=randn(1,N); %产生随机噪声信号
disp('均值');
X_1=mean(X)
disp('均方值');
X_2=mean(X.*X)
disp('