代码搜索：特征码
找到约 10,000 项符合「特征码」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/426578/9012433
txt readme.txt
编写的一个使用openssl对pe文件写特征的（水印）的程序 其中key里面是RSA加密的公私密钥。也可以自己用openssl生成密钥对。在编译的时候需要安装openssl 水印配置文件就是关于向文件中所加入的内容可以为.txt文件
注意：此程序的主要功能还是使用openssl的公钥加密算法对文字进行加密
www.eeworm.com/read/426575/9012602
txt readme.txt
编写的一个使用openssl对pe文件写特征的（水印）的程序 其中key里面是RSA加密的公私密钥。也可以自己用openssl生成密钥对。在编译的时候需要安装openssl 水印配置文件就是关于向文件中所加入的内容可以为.txt文件
注意：此程序的主要功能还是使用openssl的公钥加密算法对文字进行加密
www.eeworm.com/read/381405/9094896
txt birthdayinfo4.txt
白羊座人的资料：$星座辩解方式：$是不用怎么辩解的，喜欢来个“你看着办吧！”，但对别的辩解却十分讨厌，今天勉强可以接受别人的辩解……$星座自我解析：$在我的字典里没有“难”这个字。$星座的迷人特质：$活泼可爱，充满活力，经常展露明朗的个性，散发如阳光般灿烂的笑容。$星座优点：$充满希望、和蔼可亲、行动力、活力充沛、诚心诚意、天生长才。$星座缺点：$稚拙、刚愎固执、性急、好战、虚荣心、事情做得太过分 ...
www.eeworm.com/read/184304/9111261
m exm096~2.m
%exm09634_0.m 例 9.6.3.4_1 的主运行程序
%求坐标原点处的线性化模型
[A,B,C,D]=linmod('exm09634_1');A
%求[ 1 , 0.5]坐标处的线性化模型
[A1,B1,C1,D1]=linmod('exm09634_1',[1,0.5]);A1
%由特征根看模型稳定性
eA=eig(A)';eA1=eig(A1)'
www.eeworm.com/read/177559/9447911
m shijianxulie.m
%**************************************************************************************************************************************************************
% 本程序为函数功能，目的是求取一列数据时间序列自回归模型的特征值，以检验
www.eeworm.com/read/364985/9884730
m exm09634_0.m
%exm09634_0.m 例 9.6.3.4_1 的主运行程序
%求坐标原点处的线性化模型
[A,B,C,D]=linmod('exm09634_1');A
%求[ 1 , 0.5]坐标处的线性化模型
[A1,B1,C1,D1]=linmod('exm09634_1',[1,0.5]);A1
%由特征根看模型稳定性
eA=eig(A)';eA1=eig(A1)'
www.eeworm.com/read/164050/10134127
m exm09634_0.m
%exm09634_0.m 例 9.6.3.4_1 的主运行程序
%求坐标原点处的线性化模型
[A,B,C,D]=linmod('exm09634_1');A
%求[ 1 , 0.5]坐标处的线性化模型
[A1,B1,C1,D1]=linmod('exm09634_1',[1,0.5]);A1
%由特征根看模型稳定性
eA=eig(A)';eA1=eig(A1)'
www.eeworm.com/read/424565/10439340
m example2_6.m
%输入矢量分布在一个二维输入空间，其变化范围分别为[0 2]和[0 1]，组织特征映射网络维数为[3 5]，
%用plotsom( )函数绘制组织特征映射。
P=[rand(1,400)*2;rand(1,400)];
net=newsom([0 2;0 1],[3 5]);
Plotsom(net.layers{1}.positions)
www.eeworm.com/read/161098/10451455
m ex0622.m
% Ex0622 根据系统状态方程期望特征值，求状态增益矩阵
A=[0 1 0;0 0 1;-1 -5 -6];
B=[0;0;1];
p=[-2+2j -2-2j -10];
k=acker(A,B,p)
www.eeworm.com/read/421977/10672902
m examp3_17.m
H=sym(hilb(5)) % 构造并显示 5 阶 Hilbert 矩阵
B=inv(H) % 计算逆矩阵
D=det(H) % 矩阵的行列式
P=poly(H); pretty(P) % 计算并以可读的形式显示特征多项式
eig(H) % 矩阵的特征值