代码搜索:激光打标
找到约 10,000 项符合「激光打标」的源代码
代码结果 10,000
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txt 558.txt
发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: 2003年人工智能数据挖掘会议列表
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Oct 29 09:54:36 2002), 站内信件
http://cs.nju.edu.cn/people/zhouzh/zhouzh.files/ai_resource/cfp.htm
没有想到daniel(多谢strawma
www.eeworm.com/read/367675/2838230
txt 756.txt
发信人: ninesuns (九阳是伴舞猪倌~猪协实习中), 信区: DataMining
标 题: [转载] 推荐优秀斑竹:GzLi
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Nov 8 01:55:25 2002), 站内信件
【 以下文字转载自 ExcellentBM 讨论区 】
【 原文由 armen 所发表 】
申请人ID: GzLi
推荐人ID: a
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发信人: grandwin (百合水獭), 信区: DataMining
标 题: Re: [转载] 推荐优秀斑竹:GzLi
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Nov 4 21:54:17 2002), 站内信件
欢迎大家去1区ExcelletBM版讨论,呵呵。
【 在 grandwin (百合水獭) 的大作中提到: 】
: 【 以下文字转载自 ExcellentBM 讨论区
www.eeworm.com/read/367675/2838245
txt 363.txt
发信人: lissaw (lissaw), 信区: DataMining
标 题: Re: 从周老师网页下载的数据集不全。
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Oct 18 09:52:39 2002)
我好像连不上你的FTP
【 在 GzLi 的大作中提到: 】
: 到我的ftp上看看吧,不知道是不是全的。
: ftp://datamining:lily@dat
www.eeworm.com/read/367675/2838248
txt 187.txt
发信人: highso (漫步者), 信区: DataMining
标 题: SIGKDD和SIGMOD这俩个会议那个档次高呀?
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Oct 6 17:40:17 2002), 站内信件
具体都是有关那个方面的?
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※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 兵马俑BBS]
www.eeworm.com/read/367675/2838250
txt 618.txt
发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 寻找适合apriori算法的测试数据
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Oct 31 20:26:57 2002), 站内信件
【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: 精华区-网络资源共享-数据集
目录15 目录6
: 【 在 wfd (流氓
www.eeworm.com/read/367675/2838256
txt 451.txt
发信人: hooking (xuewei), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问DBminer2。0的序列号?
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Oct 22 11:28:07 2002), 站内信件
thx
【 在 fpzh (fpzh) 的大作中提到: 】
: 斑竹的ftp上有,或者在天网上搜一下dbminer也能找到
: 【 在 hooking
www.eeworm.com/read/367675/2838258
txt 259.txt
发信人: bigants (蝗虫), 信区: DataMining
标 题: 请教大虾,急!
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Oct 14 10:42:26 2002), 站内信件
请大虾讲讲分类算法中的ripper算法的大致思想。
不胜感激!
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※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 兵马俑BBS]
www.eeworm.com/read/367675/2838260
txt 358.txt
发信人: WbAI (wbAI), 信区: DataMining
标 题: Re: 从周老师网页下载的数据集不全。
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Oct 17 21:44:48 2002)
你到http://www.ics.uci.edu/~mlearn/MLSummary.html去看看吧,什么都有的,那可
是uci dataset的老家哟:)。
: 【 在 l
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txt 877.txt
发信人: huzhikun (豆腐虎), 信区: DataMining
标 题: 谁能给我解释一下SMO的具体做法?
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Nov 18 10:25:31 2002), 站内信件
谢谢啦,我好困惑的哟
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※ 来源:.南京大学小百合站 bbs.nju.edu.cn.[FROM: 202.197.66.93]