代码搜索:激光打标
找到约 10,000 项符合「激光打标」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/367675/2836626
txt 197.txt
发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 关于样本数据库的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Tue Jul 2 10:26:21 2002), 站内信件
我看过一片文章,
是Huang Liu写的,比较svm的support vector跟random selection,结果发现还是
random selection效果好。
【 在
www.eeworm.com/read/367675/2836660
txt 229.txt
发信人: myin (沉默是金), 信区: DataMining
标 题: Re: 搜索引擎是怎么做的?
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Jul 5 17:07:52 2002), 站内信件
参见精华区
书籍与论文共享--其他---检索原理
【 在 strawman (唐郎) 的大作中提到: 】
: 能简单说说吗?
www.eeworm.com/read/367675/2836661
txt 656.txt
发信人: trouble (xiaoxin), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问序列模式挖掘的最新进展
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Aug 22 19:37:53 2002), 站内信件
这个网址里面好像没有看见呀,在那个分类里面?
【 在 helloboy (hello) 的大作中提到: 】
: http://www.dmgroup.org.cn/p
www.eeworm.com/read/367675/2836677
txt 538.txt
发信人: luoes (luoes), 信区: DataMining
标 题: Re: 请教几个关于DBminer的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Aug 3 10:53:23 2002), 站内信件
关联规则采用的应该是fp-tree算法!
【 在 lillyyan (lilly_yan) 的大作中提到: 】
: 1.DBminer中关联规则采用的是什么算法?
:
www.eeworm.com/read/367675/2836689
txt 123.txt
发信人: mining (key), 信区: DataMining
标 题: Re: 为什么?CART4 :(
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Jun 19 19:41:10 2002), 站内信件
周志华博士的主页上也有,而且能找到一些相关的软件
【 在 GzLi (笑梨) 的大作中提到: 】
: ftp://datamining.sjtu.net/datamining/
www.eeworm.com/read/367675/2836690
txt 596.txt
发信人: jimo (寂寞), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问南大做数据挖掘的老师比较有名气的有谁?
发信站: 南京大学小百合站 (Mon Aug 12 13:21:27 2002), 站内信件
外国人 ?
【 在 lzf (...) 的大作中提到: 】
: 上DM课的daniel老师
:
: 【 在 calmsea 的大作中提到: 】
:
www.eeworm.com/read/367675/2836692
txt 20.txt
发信人: liuhm (阿蛋), 信区: DataMining
标 题: 问下有关关联规则的一些英语术语怎么翻译成中中文
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Jun 9 00:25:07 2002), 站内信件
1、frequent item sets
2、association hyperedges
3、Item set
--
※ 来源:.南京大学小
www.eeworm.com/read/367675/2836693
txt 493.txt
发信人: luoes (luoes), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问xgear
发信站: 南京大学小百合站 (Wed Jul 31 11:18:29 2002), 站内信件
天网上搜索一下
很多ftp豆有嘛
反正也不大
【 在 lillyyan (lilly_yan) 的大作中提到: 】
: 请问xgear,你的DBminer是在哪下的呀?谢谢
:
www.eeworm.com/read/367675/2836696
txt 805.txt
发信人: sinokdd (KDD in China), 信区: DataMining
标 题: Re: 请大家指教,多谢
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Sep 6 08:25:46 2002)
1.算法是通用的,只要用数据来训练一下,然后改进一下参数就可以。
2. most source code systems are for linux, you can read
www.eeworm.com/read/367675/2836730
txt 4.txt
发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: Re: 如果开始学fuzzy set 和rough set该如何入手?
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Jun 6 00:10:52 2002), 站内信件
找几篇survey或introduction看看有没有问题,
有问题深入研究。
【 在 tyqqre (tyqqre) 的大作中提到: 】