代码搜索：漏电流测量
找到约 4,025 项符合「漏电流测量」的源代码
代码结果 4,025
www.eeworm.com/read/160732/10504084
txt 线性回归.txt
经验公式为Q=a*P^b，（Q和P均为实测值，测量3次以上）
如何根据实测值用何种算法回归得到较好的a，b值？
最好给出代码例子，什么语言都可以的
对n个数据点(xi, yi), i = 0, 1, ..., n - 1用直线y = ax + b做回归分析~
#include
www.eeworm.com/read/462915/7191769
c ds18b20.c
//温度测量实验
#include
#include
sbit data1=P1^0;
sbit clk=P1^1;
sbit DQ=P3^3;
//延时子程序,延时时间以12M晶振为准,延时时间为30us×time
void delay(unsigned char time)
{
unsigned char m,n;
www.eeworm.com/read/461786/7220308
m mat_test.m
A=[1.0000,0 + 1.0000i,0.5000,0 + 1.0000i,1.0000,0 - 1.0000i,0.5000,0 - 1.0000i]
%将其转化为一维的行向量，变于处理
K=length(A) %测量A的维数
K=K/2;
real=zeros(1,K)
imag=zeros(1,K)
real=reshape(A(1,1:2:end),1,K)
ima
www.eeworm.com/read/452058/7448206
c 0831.c
/****使用ADC0831测电压；并用数码管显示电压的数值***/
/****注意：测量的电压范围：0-5V********************/
#include
#include
sbit CLK=P1^3; //CLK--7脚 //时钟I/O端口
sbit DO=P1^4; //DO---6脚 //数据I.O端口
sb
www.eeworm.com/read/439857/7700231
m m0727.m
x = 0.1*randn(1,500); % 生成信号
b = fir1(31,0.5); % 待检验的滤波器
d = filter(b,1,x); % 预测信号
w0 = zeros(1,32); % 初始化滤波器的系数
k0 = 0.5*eye(32); % 初始化状态误差矩阵
qm = 2; % 测量噪声协
www.eeworm.com/read/435844/7782920
m exm0210_6.m
%exm0210_6.m "孤维"的撤消和降维。
A=reshape(1:18,2,3,3) %创建3维数组
B=cat(4,A(:,:,1),A(:,:,2),A(:,:,3)) %串接为4维数组
size(B) %测量数组B的大小
C=squeeze(B) %撤消长度为1的"孤维",使原4维数组减为3维数组。
size(C)
www.eeworm.com/read/199903/7814764
txt 光波导折射率与深度关系程序.txt
clc%清除指令框中的内容为程序的运行提供条件
clear%清除所有已定义变量为程序的运行提供条件
%%%%%%%%%%输入实验中测量到的参数及实验仪器的相关参数%%%%%%%%%%%
normal=319.4; %法线的角度坐标
mode=[305.4 306.9 308.1 309.2 310.2 311.2 312.0 313.0 313.8 314.7 315.5];%模式的角度坐
www.eeworm.com/read/396209/8118939
m w.m
clc;
clear all
t=1:300;
s1=sin(4*pi*t/300);%有用信号
C=0.01; %噪音强度
N=3000; %某点的观测次数
A=0.99;
for t=1:300
z=C*randn(1,N)+sin(4*pi*t/300);%在某个点观察了N次的测量结果
xx(1)=0;
Q=0.00738;
R=1;
p(1)=0.2;
f
www.eeworm.com/read/396209/8118943
asv 卡尔曼正弦信号滤波.asv
clc;
clear all
t=1:300;
s1=sin(4*pi*t/300);%有用信号
C=0.01; %噪音强度
N=3000; %某点的观测次数
A=0.99;
for t=1:300
z=C*randn(1,N)+sin(4*pi*t/300);%在某个点观察了N次的测量结果
xx(1)=0;
Q=0.00738;
R=1;
p(1)=0.2;
f