代码搜索：混沌理论
找到约 2,573 项符合「混沌理论」的源代码
代码结果 2,573
www.eeworm.com/read/450287/7486146
txt matlab.txt
% 本程序主要用来计算根据灰色理论建立的模型的预测值。
% 应用的数学模型是 GM(1,1)。
% 原始数据的处理方法是一次累加法。
%y=input('请输入数据 ');
n=length(y);
yy=ones(n,1);
yy(1)=y(1);
for i=2:n
yy(i)=yy(i-1)+y(i);
end
B=ones(n-1,2);
for i=1:(n
www.eeworm.com/read/197958/7960459
m chi2test.m
function [h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha)
%[h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha)
% 分布拟合度检验
% n: 数据总数
% x: 实际组频数向量
% p: 理论组频数向量
% h：返回1表示拒绝H0，返回0表示接受H0。
% sig：返回检验统计量的值，sig< alpha 时h=1
% L.J. Hu 8-19-1
www.eeworm.com/read/398056/8007507
txt fenbunihe.txt
function [h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha)
%[h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha)
% 分布拟合度检验
% n: 数据总数
% x: 实际组频数向量
% p: 理论组频数向量
% h：返回1表示拒绝H0，返回0表示接受H0。
% sig：返回检验统计量的值，sig< alpha 时h=1
% L.J. Hu 8-19-1
www.eeworm.com/read/398056/8007509
m chi2test.m
function [h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha)
%[h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha)
% 分布拟合度检验
% n: 数据总数
% x: 实际组频数向量
% p: 理论组频数向量
% h：返回1表示拒绝H0，返回0表示接受H0。
% sig：返回检验统计量的值，sig< alpha 时h=1
% L.J. Hu 8-19-1
www.eeworm.com/read/196814/8058514
m chi2test.m
function [h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha)
%[h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha)
% 分布拟合度检验
% n: 数据总数
% x: 实际组频数向量
% p: 理论组频数向量
% h：返回1表示拒绝H0，返回0表示接受H0。
% sig：返回检验统计量的值，sig< alpha 时h=1
% L.J. Hu 8-19-1
www.eeworm.com/read/244945/12829377
m chi2test.m
function [h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha)
%[h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha)
% 分布拟合度检验
% n: 数据总数
% x: 实际组频数向量
% p: 理论组频数向量
% h：返回1表示拒绝H0，返回0表示接受H0。
% sig：返回检验统计量的值，sig< alpha 时h=1
% L.J. Hu 8-19-1
www.eeworm.com/read/329331/12960267
m chi2test.m
function [h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha)
%[h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha)
% 分布拟合度检验
% n: 数据总数
% x: 实际组频数向量
% p: 理论组频数向量
% h：返回1表示拒绝H0，返回0表示接受H0。
% sig：返回检验统计量的值，sig< alpha 时h=1
% L.J. Hu 8-19-1
www.eeworm.com/read/309569/13668355
txt 205.txt
中国/科技/信息/自然/重新/认识/人类/基因/当前/位置/技术/前沿/生物/技术/自然/重新/认识/人类/基因/发布/时间/来源/中国/科学/技术/信息/研究/加工/整理/元件/百科全书/成果/人类/生物/里程/科学/时报/日报/人类/基因/计划/国际/合作/计划/之一/元件/百科全书/计划/简称/日前/发表/系列/重要/文章/挑战/关于/人类/基因/传统/理论/人类/基因/蓝图/孤立/基因/垃 ...
www.eeworm.com/read/136000/13880056
m armodel.m
function ARMODEL()
%现代数字信号处理作业
%采用MATLAB仿真实现AR模型，进行谱估计
%AR模型的理论公式： x(n) + a1*x(n-1) + a2*x(n-2) + …… +ap*x(n-p) = w(n)
%待估计数据样本：
%目前输入随机过程为叠加了正态分布噪声的正弦波
Fs = 1000;
t = 0:1/Fs:15;
N = size(
www.eeworm.com/read/147529/5728588
m chi2test.m
function [h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha)
%[h,sig]=chi2test(n,x,p,alpha)
% 分布拟合度检验
% n: 数据总数
% x: 实际组频数向量
% p: 理论组频数向量
% h：返回1表示拒绝H0，返回0表示接受H0。
% sig：返回检验统计量的值，sig< alpha 时h=1
% L.J. Hu 8-19-1