代码搜索:混沌理论
找到约 2,573 项符合「混沌理论」的源代码
代码结果 2,573
www.eeworm.com/read/469247/1481916
m jifen.m
%一重积分
%求利用符号函数求理论值
syms x;
y=exp(-x^2); %被积函数
s=int(y,x,0,1); %调用int函数
v=vpa(s); %将符号表达式转化为数值
%利用quad函数进行数值积分
f1=inline('exp(-x.^2)','x'); %
www.eeworm.com/read/318675/3566272
txt 370.txt
清末的新式炮台,因为大炮的改良,使得射程有远近的变化,再加上测距设备的进步,防守时可以轻易计算出敌舰的位置,所以设计时,会将多个炮台依港口地形作周详的整体配置。当时炮台布局的主要理论有以下几点。
www.eeworm.com/read/298315/3868688
txt 370.txt
清末的新式炮台,因为大炮的改良,使得射程有远近的变化,再加上测距设备的进步,防守时可以轻易计算出敌舰的位置,所以设计时,会将多个炮台依港口地形作周详的整体配置。当时炮台布局的主要理论有以下几点。
www.eeworm.com/read/367675/2832873
txt 2.txt
发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: [合集]training set and the other is the test set.
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Dec 9 21:15:19 2001), 站内信件
swanpp (swan) 于Sun Nov 4 21:04:26 2001提到:
粗糙集理论中trai
www.eeworm.com/read/367675/2834654
txt 589.txt
发信人: borntolose (天生是输家), 信区: DataMining
标 题: Re: 不知道哪种挖掘算法是需要用到矩阵理论的?
发信站: 南京大学小百合站 (Thu Jan 24 02:46:40 2002), 站内信件
SVD is a fundamental technique in numerical linear algebra. See
any standard
www.eeworm.com/read/367675/2834867
txt 629.txt
发信人: kdd (kdd), 信区: DataMining
标 题: Re: 不知道哪种挖掘算法是需要用到矩阵理论的?
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Jan 25 17:39:14 2002)
哦,我了解不多,呵呵
【 在 borntolose 的大作中提到: 】
: SVD is a fundamental technique in numerical linear
www.eeworm.com/read/367675/2835828
txt 791.txt
发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining
标 题: [合集]training set and the other is the test set.
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Dec 9 21:15:19 2001), 站内信件
swanpp (swan) 于Sun Nov 4 21:04:26 2001提到:
粗糙集理论中trai
www.eeworm.com/read/367675/2837518
txt 979.txt
发信人: jimo (寂寞), 信区: DataMining
标 题: Re: 请问哪能找到icdt上的论文
发信站: 南京大学小百合站 (Sat Nov 23 14:51:18 2002), 站内信件
这个会议上的paper是不是有些偏重理论 ?
【 在 fervvac (高远) 的大作中提到: 】
: You need to have subscription
www.eeworm.com/read/172967/9681448
m toapdf.m
% 功能:对TOA的理论pdf与仿真pdf进行比较
% 将最大路径延迟rm设为2,生成10000个TOA
rm = 2;
r = TOA(10000,rm);
% 绘成直方图
[N_sample,x] = hist(r,200); % 得到直方图参数
subplot(2,1,1)
bar(x,N_sample,1)
ylabel('样本数')
xlabel('TOA(归
www.eeworm.com/read/172967/9681454
m doapdf.m
% 功能:对DOA的理论pdf与仿真pdf进行比较
% 对于多径归一化延迟r=1.6,生成100000个DOA
y = rand(1,100000);
r = 1.6;
a = DOA(y,r,10000);
% 绘成直方图
[N_sample,x] = hist(a,200); % 得到直方图参数
subplot(2,1,1)
bar(x*180/pi,N_sample