代码搜索:混合聚类算法

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txt k-means算法1.txt

K-MEANS算法 输入:聚类个数k,以及包含 n个数据对象的数据库。 输出:满足方差最小标准的k个聚类。 处理流程: (1) 从 n个数据对象任意选择 k 个对象作为初始聚类中心; (2) 循环(3)到(4)直到每个聚类不再发生变化为止 (3) 根据每个聚类对象的均值(中心对象),计算每个对象与这些中心对象的距离;并根据最小距离 ...
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txt readme.txt

协同模糊聚类与G-K相结合的模糊建模算法 ===================================== 主函数: fcollgk.m:实现了模糊模型的建模过程。 被调用函数: testing.m:实现了模糊模型对数据的测试或拟合
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doc k均值聚类.doc