代码搜索：混合聚类算法
找到约 10,000 项符合「混合聚类算法」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/431022/8712892
txt 聚类结果.txt
输出第1次运行的聚类结果:
************************************************
第0类样本:
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
正确样本数: right[0]=50
错误样本数
www.eeworm.com/read/451681/7458302
txt 聚类结果.txt
输出第1次运行的聚类结果:
************************************************
第0类样本:
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
正确样本数: right[0]=50
错误样本数
www.eeworm.com/read/442261/7656415
txt 聚类结果.txt
输出第1次运行的聚类结果:
************************************************
第0类样本:
2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2
正确样本数: right[0]=50
错误样本数
www.eeworm.com/read/397660/8030380
doc 模糊聚类.doc
www.eeworm.com/read/325776/13185737
pdf 聚类方法.pdf
www.eeworm.com/read/488120/6496950
sas 聚类例题.sas
data ex;input x1-x4@@;
cards;
245 134 0.1 0.4
200 167 0.12 0.27
170 150 0.07 0.08
100 167 0.2 0.14
255 125 0.07 0.14
130 100 0.06 0.12
120 133 0.1 0.26
160 100 0.05 0.1
185 115 0.05 0.19
17
www.eeworm.com/read/173869/9632411
dat 聚类_蠓.dat
共有15种截值（入）进行分类----------------------------------
入值：1
第1类：u1
第2类：u2
第3类：u3
第4类：u4
第5类：u5
第6类：u6
第7类：u7
第8类：u8
第9类：u9
第10类：u10
第11类：u11
第12类：u12
第13类：u13
第14类：u14
第15类：u15
www.eeworm.com/read/458459/7296481
m k_聚类算法源程序.m
function NewCenter=CaculateCenter(KindData,KindNum,DataRow)
TotalKindNum=length(KindNum);
NewCenter=zeros(DataRow,TotalKindNum);
for i=1:TotalKindNum
Temp=KindData(:,1:KindNum(i),i);
NewC
www.eeworm.com/read/436064/7777732
txt 层次模糊聚类的算法实现.txt
3.3 把相似关系矩阵R转化为等价关系矩阵
在测试过程中，令我有点不明白的是不管R是否是等价矩阵，聚类结果基本一样。但是我还是在每次把R转化为等价矩阵再进行聚类。
//把关系矩阵转化为等价矩阵
private void getEquivalentR()
{
int time = 1;
www.eeworm.com/read/436060/7777741
txt fcm,pcm聚类算法matlab程序.txt
function [U,center,result,w,obj_fcn]= fenlei(data)
[data_n,in_n] = size(data);
m= 2; % Exponent for U
max_iter = 100; % Max. iteration
min_impro =1e-5; % Min. improvement
c=3;
[center, U,