代码搜索:测量温度

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代码结果 7,506
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1. PID调节器的适用范围 PID调节控制是一个传统控制方法,它适用于温度、压力、流量、液位等几乎所有现场,不同的现场,仅仅是PID参数应设置不同,只要参数设置得当均可以达到很好的效果。均可以达到0.1%,甚至更高的控制要求。 2. PID参数的意义和作用指标分析 P、I、D: y=yP+yi+ yd 2.1. P参数设置 名称:比例带参数,单位为(%)。 比例作用定义:比例作用控制 ...
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%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
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%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
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%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
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%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
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%《MATLAB及其在理工课程中的应用指南》(十一五规划版)第六章例6-3-1调用的子程序 % 麦克斯韦分子速度分布函数 % 西安电子科技大学出版社出版 陈怀琛编著 2007年7月 % function f=mxwl(T,mu,v) %mu ――分子量,公斤.摩尔-1(如氮为28×10-3) %v ――分子速度(可以是一个数组) %T ――气体的绝对温度 R=8.31 ; ...
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%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
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%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
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%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...
www.eeworm.com/read/408622/11379112

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%function R=annealing(N,L,s,t,dt,C,R) %N为问题规模,即节点个数;L可取较大值,如500、1000; %s取1、2等;t为初始温度,参考范围为0.5--2; %dt为衰减因子,一般不小于0.9; %C为边权矩阵,应是一个强连通图的边权矩阵 %R为初始路径,结果路径也存放在R中 %L、s、t、dt应通过多次试验来确定,以获得优化的结果 %参考《非数 ...