代码搜索：测温精度
找到约 2,905 项符合「测温精度」的源代码
代码结果 2,905
www.eeworm.com/read/210628/15195003
m 双目线形标定.m
%//通过对两个摄像头的图像坐标标定获得深度信息
%qu w04,w13,w20,w35,w41,w52,u=w66完全达到精度//取6个点
U=[215.9,97.9;177.9,104.9];%//验证点的坐标
A=[-13.32,2.37,120.52,1; % //A04 世界坐标 像素坐标（165,114）
-10.41,-0.07,122.39,1;
www.eeworm.com/read/209040/15228753
m jiyinjiance20070407.m
clear,clc
% 1. 对给定语料估计其基音周期。
% 要求用MATLAB或C语言实现有关基音检测算法，并给出检测结果。
%
% 2. 实验语料：MaoYiSheng.raw
% 发音：“茅以升”；时长0.9s；采样率：8kHz；量化精度为16bits/sample；数据格式 LSB,MSB
% 分析帧长:20ms(160样点)
% 总帧数：45 45*160=7200
www.eeworm.com/read/207792/15262084
txt problem.txt
2002.7.15
ac_simple3.c是根据witten和neal的文章中所给算法（不包括模型建构）进行算术编码的，对witten和neal的例子进行编码所的结果为0011101110（0.233984375），似乎不是正确的答案，不知是程序的错误还是算法存在精度问题?
另：witten和neal的算法似乎并没有给出elias编码保持性问题的解决方法。
ac_simple2
www.eeworm.com/read/490261/1206397
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2
www.eeworm.com/read/487262/1238087
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2
www.eeworm.com/read/454889/1626677
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2
www.eeworm.com/read/200409/5065857
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2
www.eeworm.com/read/318028/3572754
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2
www.eeworm.com/read/318028/3572893
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2
www.eeworm.com/read/316721/3608574
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2