代码搜索：测温精度
找到约 2,905 项符合「测温精度」的源代码
代码结果 2,905
www.eeworm.com/read/433836/7907111
m diffparam2.m
function r=DiffParam2(F,x0,h,N)
%非线性方程组：f
%初始解：x0
%数值微分增量步大小：h
%雅可比迭代参量:l
%解的精度：eps
%求得的一组解：r
%迭代步数：n
x0 = transpose(x0);
n = length(x0);
ht = 1/N;
Fx0 = subs(F,findsym(F),x0);
J = zero
www.eeworm.com/read/297843/7992831
m zuisu.m
%最速下降法极小化函数的通用子函数zuisu.m
%输入变量为初始的迭代点，输出变量为极小值点
function x0=zuisu(x)
%判断梯度范数是否满足计算精度的要求.是,标志变量设为1，输出结果;否,标志变量设为0
if sum(abs(tidu(x)).^2)
www.eeworm.com/read/297843/7992834
m gonge.m
%共轭剃度法极小化函数的通用子函数，gonge.m
%输入变量为初始的迭代点，输出变量为极小值点
function x0=gonge(x)
%判断梯度范数是否满足计算精度的要求.是,标志变量设为1，输出结果;否,标志变量设为0，继续迭代
if sum(abs(tidu(x)).^2)
www.eeworm.com/read/297843/7992853
m ninewton.m
%拟牛顿法极小化函数的通用子函数，gonge.m
%输入变量为初始的迭代点，输出变量为极小值点
function x0=ninewton(x)
%判断梯度范数是否满足计算精度的要求.是,标志变量设为1，输出结果;否,标志变量设为0，继续迭代
if sum(abs(tidu(x)).^2)
www.eeworm.com/read/296338/8109460
m fem_onedimpbg.m
function FEM_onedimpbg
% 比较两种离散方式对精度，计算量的影响。方法1，先代入bloch条件，后离散；方法2，先离散，后代入bloch条件
%u 特向量，bloch函数的周期部分，第一列表示波数，第二列表示能带，第三列表示特征向量
clear
clc
ro=[1;1];
E=[1;1];
d=1;
%参数
L=2*d;
N=20;
www.eeworm.com/read/296018/8128572
m gau_seid.m
%Gauss_seidel迭代法：Gau_Seid.m
%x为迭代解,sp为迭代次数，a为系数矩阵，b为常数矩阵,ep为误差精度,V1为初始变量
function [V,sp]=Gau_Seid(a,b,ep,V1)
%系数矩阵维数
n=length(a);
%误差
e=ones(n,1);
%迭代的解向量
V2=zeros(n,1);
%迭代的次数
k=0;
%电路常量与初
www.eeworm.com/read/296012/8128639
m gau_seid.m
%Gauss_seidel迭代法：Gau_Seid.m
%x为迭代解,sp为迭代次数，a为系数矩阵，b为常数矩阵,ep为误差精度,V1为初始变量
function [V,sp]=Gau_Seid(a,b,ep,V1)
%系数矩阵维数
n=length(a);
%误差
e=ones(n,1);
%迭代的解向量
V2=zeros(n,1);
%迭代的次数
k=0;
%电路常量与初
www.eeworm.com/read/296007/8128942
m riddling.m
%产生一个N(0,1)正态分布随机数
%采用筛选法，精度较高
%其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编
%function y=riddling()
function y=riddling()
sign=0;
while 1
x=rand(1,2);
v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1;
s=v1^2