代码搜索:流量统计

找到约 7,774 项符合「流量统计」的源代码

代码结果 7,774
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发信人: zrs (tita), 信区: DataMining 标 题: Re: 请教:哪儿能弄到一书,急用! 发信站: 南京大学小百合站 (Sat Feb 23 19:48:47 2002) 去文二路的新华书店看看,我好象看到过 【 在 dewbow 的大作中提到: 】 : 一般书店都有卖的.我就在浙大学校对面的书店 : 买了一本.(我试浙大的) :
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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining 标 题: Re: 问个问题 发信站: 南京大学小百合站 (Tue Oct 30 20:03:35 2001), 站内信件 是不是那么误差的表示? 也就是出错的概率。如果说你对某问题有95%的把握可以解决,那么剩余的 5%就是你出错的概率。在统计上有双侧的alpha,和单侧的alpha,两个地值 好像不一样 ...
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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining 标 题: Re: 请推荐好书 发信站: 南京大学小百合站 (Sun Oct 21 21:53:13 2001), 站内信件 我觉得可能他们在原理和理论方面做的比较多,而很多统计方面的专家在应用 成熟的产品方面比较广泛,这可能类似于一个工作从开始设计到最终应用的 不同阶段,大家在各司其职。个人之言。 关 ...
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发信人: 8088 (8088), 信区: DataMining 标 题: 4 数据挖掘研究内容和本质 发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 12 16:27:08 2001) ----随着DMKD研究逐步走向深入,数据挖掘和知识发现的研究已经形成了三根强大的技术 支柱:数据库、人工智能和数理统计。因此,KDD大会程序委员会曾经由这三个学科的权威 人物同时来任主席。目前DM ...
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining 标 题: Re: 怎么那么多学科里都有讲到聚类? 发信站: 南京大学小百合站 (Mon Jul 8 00:18:03 2002), 站内信件 首先我没有研究过,但将来可能涉及,很感兴趣。 从上面看来,几个术语 我认为1)研究的角度不同、比如统计角度、神经网络角度、其它数学角度 2)应用的领域不同、这个领域不是什么医学 ...
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发信人: zrs (tita), 信区: DataMining 标 题: Re:会用鼠标就会成为挖掘高手的质疑zz 发信站: 南京大学小百合站 (Tue Jul 2 10:04:39 2002) glad 的说法没错,至少也是我想的 但是,QDKX可能还没有讲清楚他的本意 我不知道在EXCEL之前多少人会用或者说能用一些统计软件 但是出来EXCEL以后,能用的人多了一
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发信人: geangel (geangel), 信区: DataMining 标 题: 怎么那么多学科里都有讲到聚类? 发信站: 南京大学小百合站 (Sun Jul 7 10:17:24 2002) 老板让偶研究聚类,偶连门槛都摸不到。 偶一查资料,老天, 统计学、模式识别、数据挖掘……怎么那么多学科里都有讲到聚类? 这些学科里的聚类有什么区别? 又分别有那么多的方法 ...
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发信人: lssss (lssss), 信区: DataMining 标 题: 多维数据库--突破二维表格的限制 发信站: 南京大学小百合站 (Thu Jun 13 08:44:15 2002) 多维数据库--突破二维表格的限制 电子表格是人们存储数据、分析计算、绘制图表的不可缺少的工具。但它有一个无法逾越 的障碍:只能存储二维数据。 我们在生产、营销、统计调查和教育 ...
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发信人: riverstone (针叶林), 信区: DataMining 标 题: 推荐一本好书:《统计学习理论的本质》 发信站: 南京大学小百合站 (Mon Sep 30 14:17:41 2002) Vapnik的大作,张学工 译,清华大学出版社。看来斑竹已经学过了,就是所谓的黄皮书吧 ? 这是本机器学习尤其是SVM的好书。想搞这方面研究的同学还是看看,不过理论性很 ...
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发信人: rvfly (随风), 信区: DataMining 标 题: 请教 发信站: 南京大学小百合站 (Sun Sep 22 21:50:17 2002) (1)指定类型的[模式]是指什么呀。 (2)关联规则发现、序列模式发现、时间序列聚类、决策树分类等与挖掘工具提供的数据 开采技术(如面向属性的归纳、统计分析)有对应关系嘛? (3)分类器是作为数据挖掘的一种方式的代名 ...