代码搜索:流量统计

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代码结果 7,774
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txt 177.txt

发信人: mining (key), 信区: DataMining 标 题: Re: web数据挖掘和电子商务数据挖掘有何异同? 发信站: 南京大学小百合站 (Sun Jun 30 10:36:09 2002), 站内信件 web数据挖掘包括了web内容挖掘,web结构挖掘和web 访问日志挖掘 电子商务主要是进行购物行为的关联规则挖掘,统计分析等 【 在 lillyyan (
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txt 176.txt

发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining 标 题: [合集]推荐一本好书:《统计学习理论的本质》 发信站: 南京大学小百合站 (Thu Oct 3 22:15:07 2002), 站内信件 riverstone (针叶林) 于Mon Sep 30 14:17:41 2002) 提到: Vapnik的大作,张学工 译,清华大学出版社。看来斑竹已经学过了,就是
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txt 819.txt

发信人: qjqjlqyf (qianjin), 信区: DataMining 标 题: 用VC编写的Apriori算法 发信站: 南京大学小百合站 (Wed Nov 13 19:48:14 2002) 本人用VC编写的Apriori算法,主要思想如下: 对每一个事务分解其项目,然后利用组合算法生成类似候选项目的形式,进行统计记数 , 生成频繁项目集,同时事务的个数少
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txt 6月5号.txt

以下练习以emp,dept为准进行查询: 1,查询出每种工作的平均工资 2,查询出那种工作的工资最高 3,查询出工资最底的经理的名字 4,查询出部门编号为30的部门里面那种工作的平均工资最高 5,查询出名字中带K的经理 6,统计出各个部门的各个工作岗位的平均工资
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txt 6月5号.txt

以下练习以emp,dept为准进行查询: 1,查询出每种工作的平均工资 2,查询出那种工作的工资最高 3,查询出工资最底的经理的名字 4,查询出部门编号为30的部门里面那种工作的平均工资最高 5,查询出名字中带K的经理 6,统计出各个部门的各个工作岗位的平均工资
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m riddling.m

%产生一个N(0,1)正态分布随机数 %采用筛选法,精度较高 %其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编 %function y=riddling() function y=riddling() sign=0; while 1 x=rand(1,2); v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1; s=v1^2
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m riddling.m

%产生一个N(0,1)正态分布随机数 %采用筛选法,精度较高 %其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编 %function y=riddling() function y=riddling() sign=0; while 1 x=rand(1,2); v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1; s=v1^2
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txt help.txt

系统资源统计: 用户界面端工程包含: 9个窗体模块 5个标准模块 组件工程包含: 15个类模块 1个标准模块 数据库端包含: 8张数据表 23个存储过程 10个用户自定义函数 9个触发器 5个用户自定义数据类型 系统功能的几点说明: 一 用户管理: 1 用户名: 本系统 ...
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m riddling.m

%产生一个N(0,1)正态分布随机数 %采用筛选法,精度较高 %其他方法可参阅《现代应用数学手册--概率统计与随机过程卷》清华大学出版社马振华主编 %function y=riddling() function y=riddling() sign=0; while 1 x=rand(1,2); v1=2*x(1)-1;v2=2*x(2)-1; s=v1^2
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m rslattice_ladder2.m

%这是一个 使用误差反馈更新的RLS格型---梯型滤波器 源于马诺来克思 《统计与自适应信号处理》第554页 表10.17 %r is very important factor to the performance of RLS based algrithms (0.999