代码搜索:流量统计
找到约 7,774 项符合「流量统计」的源代码
代码结果 7,774
www.eeworm.com/read/243792/4519227
txt date.txt
; 资料来源:中华人民共和国国家统计局
; 网址:http://www.stats.gov.cn/was40/gjtjj_detail.jsp?searchword=%D0%D0%D5%FE%C7%F8%BB%AE%B4%FA%C2%EB&channelid=6697&record=1
; 更新时间:2006.12.31
北京市
110101 北京
www.eeworm.com/read/226317/4785997
java receivemail.java
package com.softeem.mailserver.pop3;
import java.net.*;
/*
* 收邮件。POP3协议命令为:user,pass,list 返回邮件数量和邮件的大小,dele服务器
* 将参数标识的邮件,stat发回邮箱的统计资料,如邮件总数和总字节数!retr返回由参数标识
* 参数标识的全部类容。
*/
public cla
www.eeworm.com/read/334267/3369654
java onlinelistener.java
/*
*使用Servlet监听器可以统计在线用户,具体实现方法如下:
*通过ServletContext监听初始化一个application对象,保存在线用户列表;
*通过Session监听当用户登录成功设置Session属性时将用户名保存在列表中;
*通过Session监听当用户注销登录时将用户名从列表中删除。
*/
package com.listener;
import jav
www.eeworm.com/read/332396/3398662
m lms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中,以便后面对其平均
u=0.0002;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/332396/3398664
m signlms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中,以便后面对其平均
u=0.0001;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/312898/3647567
m lms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中,以便后面对其平均
u=0.0002;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/312898/3647569
m signlms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中,以便后面对其平均
u=0.0001;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/311745/3677926
m lms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中,以便后面对其平均
u=0.0002;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/311745/3677928
m signlms.m
g=100; % 统计仿真次数为g
N=1024; % 输入信号抽样点数N
k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数
pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中,以便后面对其平均
u=0.0001;
for q=1:g
t=1:N;
a=1;
s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s
fig
www.eeworm.com/read/445214/1725935
m tjjs3.m
x=[16.9 14.3 17.6 16.5 15.5 17 15.9];
x=x-mean(x);
s=sum1(x); %求差方和,sum1为求平方和函数
s0=0.8;
xx=s/s0^2 %统计量
chi2inv(1-0.05/2,6) %卡方分布的临界值,置信度为95%
chi2inv(0.05/2,6)