代码搜索:波形合成

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m matchfil.m

len=20; nsamp=2; %每个脉冲的采样个数 x=zeros(1,len); x(10:10+nsamp-1)=1; %在n=10处出现一个脉冲 h=ones(1,nsamp); %匹配滤波器,同样有nsamp个采样 y=conv(x,h); %通过匹配滤波器 subplot(1,2,1); stairs(x(1:20)) %画出匹配滤波器的输入信号波形
www.eeworm.com/read/473523/6845462

m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形 s
www.eeworm.com/read/173659/9644983

m call_caiyang2.m

% 《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章采样演示程序 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % caiyang 演示采样定理,时域采样,频谱周期延拓 % 同时演示采样频率小于2*fc时,产生的混叠效应 % % call_caiyang2 在频域绘制周期延拓波形 function []=call_caiyang2(h) fs=get(gcbo,'s
www.eeworm.com/read/415746/11055960

m 3-7.m

%例程3-7 产生冲击序列波形 t = 0 : 1/50E3 : 10e-3; %抽样频率50kHz,采样时间为10ms d = [0 : 1/1E3 : 10e-3 ; 0.8.^(0:10)]'; %第一列为每一脉冲的延迟时间, %第二列为每一脉冲的幅度衰减 y = pulstran(t,d,'gauspuls',10
www.eeworm.com/read/249631/12484308

m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形 s
www.eeworm.com/read/238383/13889748

c cap.c

// 主程序 // 此波形输入CAP4引脚,待CAP4捕捉该PWM的10次上升沿后,停止捕捉,并把10 // 次捕捉值存于数组result[10]中 #include "register.h" // 初始化子程序 int result[10]; // 定义一个存储结果的数组 int k=0; // 定义的中断次数值 // 系统初始化子程序 voi
www.eeworm.com/read/300378/13916710

m program_01_01.m

% 生成三个正弦函数并计算其幅度谱 N=120; % 采样点数 fs=400; % 采样频率 n=1:N; % 离散时间 % 三个正弦函数和 x1=sin(2*pi*50*n/fs);x2=sin(2*pi*100*n/fs);x3=sin(2*pi*150*n/fs);x=x1+x2+x3; % 时域波形显示 figure(1);plot(n/fs,x);xlabe
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m test.m

global N dt N=2^15; dt=0.01; %ms t=-dt*N/2+dt/2:dt:dt*N/2; f0=1; %kHz F=1/dt; df=F/N; f=-F/2+df/2:df:F/2; s=cos(2/3*pi*f0*t); %当第四行变为dt=0.0001;也就是时域抽样频率很大时,时域波形刚好一个周期
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m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形 s
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txt index1.txt

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