代码搜索:波形合成

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代码结果 3,528
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m 3-7.m

%例程3-7 产生冲击序列波形 t = 0 : 1/50E3 : 10e-3; %抽样频率50kHz,采样时间为10ms d = [0 : 1/1E3 : 10e-3 ; 0.8.^(0:10)]'; %第一列为每一脉冲的延迟时间, %第二列为每一脉冲的幅度衰减 y = pulstran(t,d,'gauspuls',10
www.eeworm.com/read/485392/6561195

m 3-7.m

%例程3-7 产生冲击序列波形 t = 0 : 1/50E3 : 10e-3; %抽样频率50kHz,采样时间为10ms d = [0 : 1/1E3 : 10e-3 ; 0.8.^(0:10)]'; %第一列为每一脉冲的延迟时间, %第二列为每一脉冲的幅度衰减 y = pulstran(t,d,'gauspuls',10
www.eeworm.com/read/263248/11370079

m call_caiyang2.m

% 《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章采样演示程序 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % caiyang 演示采样定理,时域采样,频谱周期延拓 % 同时演示采样频率小于2*fc时,产生的混叠效应 % % call_caiyang2 在频域绘制周期延拓波形 function []=call_caiyang2(h) fs=get(gcbo,'s
www.eeworm.com/read/406902/11433012

m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形 s
www.eeworm.com/read/262288/11594554

m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形 s
www.eeworm.com/read/157199/11730657

m exp1.m

%实验一:单极性归零(RZ)波形的功率谱 %本程序中时间单位是微秒 %频率单位为MHz %码元速率单位是Mb/s clear all; close all global dt df t f N N=2^13;%采样点数 L=64;%每码元的采样点数 M=N/L;%码元数 Rb=2; Ts=1/Rb;%元长度 dt=Ts/L;%频域采样间隔 df=1/(N*dt);%时域采
www.eeworm.com/read/157199/11730662

m exp2.m

%实验2 升余弦滚降波形的眼图及功率谱。滚降系数0.5,发送码元取值为0、2。 %本程序中时间单位是微秒 %频率单位为MHz %码速率单位是Mb/s global dt t df N close all N=2^13; %采样点数 L=32; %每码元的采样点数 M=N/L %码元数 Rb=2; %码速率是2Mb/
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m 3-7.m

%例程3-7 产生冲击序列波形 t = 0 : 1/50E3 : 10e-3; %抽样频率50kHz,采样时间为10ms d = [0 : 1/1E3 : 10e-3 ; 0.8.^(0:10)]'; %第一列为每一脉冲的延迟时间, %第二列为每一脉冲的幅度衰减 y = pulstran(t,d,'gauspuls',10
www.eeworm.com/read/151060/12237481

m call_caiyang2.m

% 《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第四章采样演示程序 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % caiyang 演示采样定理,时域采样,频谱周期延拓 % 同时演示采样频率小于2*fc时,产生的混叠效应 % % call_caiyang2 在频域绘制周期延拓波形 function []=call_caiyang2(h) fs=get(gcbo,'s
www.eeworm.com/read/132357/14096742

m boxingtiqu.m

% 用来对分解波形进行识别R波峰 clear;clc %load data104.mat;n1=140;n2=160; load data100.mat; n1=30; n2=40; x1=M(:,1); num=360*(n2-n1); s=x1(360*n1:360*n2); s0=s(1:2048)'; figure(1),subplot(311),plot(s);%画出