代码搜索：波形合成

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热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m gonglvpu.m

%产生fbm信号，H=0.3 %初始化randn发生器 randn('state',1); %设置参数H和采样长度lg H=0.3; lg=1000; x1=wfbm(H,lg); %进行零均值处理 m1=mean(x1); x=x1-m1; t=1:lg; %画出1/f信号时域波形图 figure(1); subplot(2,1,1); plot(t,x); %画出
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m lab2_2.m

% lab2_2 % 实现自适应谱线增强,画出输出信号y'(n)和误差信号e(n)的波形 clear clc % 初始化 D=20; % 由第一小题，满足D>2 N=500; M=5; delta=0.005; % 确定步长 H=zeros(M,N); % 产生一个均匀分布,均值为零,功率为0.01的白噪声信号v(n)
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txt 语音信号进行小波分解重构.txt

用MATLAB对语音信号进行小波分解重构 用MATLAB对一语音信号进行小波分解，然后对其各层系数进行处理以达到小波抑制的目的，重构处理后的信号，画出波形分析。 CODE:[Copy to clipboard]%装载原始信号 load sumsin; s=sumsin; %============================== %设置小波名并利用coif3小波进行4层
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m f6_3.m

%产生三分量信号 N=60; %%信号分量1 [sig1,ifl1]=fmsin(N,0.15,0.35,50,1,0.35,1); %%信号分量2 [sig2,ifl2]=fmlin(N,0.3,0.1); %%信号分量3 [sig3,ifl3]=fmconst(N,0.4); sig=[sig1;zeros(8,1);sig2+sig3]; %时域波形 figure(1);
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m f6_3.m

%产生三分量信号 N=60; %%信号分量1 [sig1,ifl1]=fmsin(N,0.15,0.35,50,1,0.35,1); %%信号分量2 [sig2,ifl2]=fmlin(N,0.3,0.1); %%信号分量3 [sig3,ifl3]=fmconst(N,0.4); sig=[sig1;zeros(8,1);sig2+sig3]; %时域波形 figure(1);
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txt qpsk解调.txt

qpsk解调的DSP实现 参数设定：采样速率384000次/S 载波频率48KHZ 传输数据速率64Kb/s 汉明窗平方根升余弦滚降 滚降系数0.35 51阶FIR滤波 子程序说明 PSK_demod 子程序用来对接收信号进行波形成型和低通根升余弦特性的滤波。 sin_
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m f10_7.m

%设置信噪比和随机种子值 snr=4; init=2055615866; %产生原始信号sref和被高斯白噪声污染的信号s [sref,s]=wnoise(1,11,snr,init); %用sym8小波对信号s进行3层分解并对细节系数 %选用sure阈值模式和尺度噪声 xd=wden(s,'heursure','s','one',3,'sym8'); %显示信号波形
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m f6_3.m

%产生三分量信号 N=60; %%信号分量1 [sig1,ifl1]=fmsin(N,0.15,0.35,50,1,0.35,1); %%信号分量2 [sig2,ifl2]=fmlin(N,0.3,0.1); %%信号分量3 [sig3,ifl3]=fmconst(N,0.4); sig=[sig1;zeros(8,1);sig2+sig3]; %时域波形 figure(1);
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m f6_3.m

%产生三分量信号 N=60; %%信号分量1 [sig1,ifl1]=fmsin(N,0.15,0.35,50,1,0.35,1); %%信号分量2 [sig2,ifl2]=fmlin(N,0.3,0.1); %%信号分量3 [sig3,ifl3]=fmconst(N,0.4); sig=[sig1;zeros(8,1);sig2+sig3]; %时域波形 figure(1);
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www.eeworm.com/read/160248/10550378

m f6_3.m

%产生三分量信号 N=60; %%信号分量1 [sig1,ifl1]=fmsin(N,0.15,0.35,50,1,0.35,1); %%信号分量2 [sig2,ifl2]=fmlin(N,0.3,0.1); %%信号分量3 [sig3,ifl3]=fmconst(N,0.4); sig=[sig1;zeros(8,1);sig2+sig3]; %时域波形 figure(1);
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