代码搜索：波动抑制

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代码结果 517
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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unq_

unqualified,adj.不合格的;无限制的 unquenchable,adj.难抑制的;不能消灭的 unquestionable,adj.无疑问的;确实的 unquestionably,adv.无疑地 unquestioned,adj.不成为问题的;无疑问的 unquestioning,adj.不加疑问的;不问是非的 unquiet,adj.不平静的;动荡的 unquot
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dbg 电量计.dbg

IMAGECRAFT DEBUG FORMAT VERSION 1.1 CPU AVR DIR D:\设计项目\深入浅出AVR\光盘文件\实例程序源代码\实例13_电量计\实例13_电量计_噪声抑制方式\ FILE HD_Support.c FUNC Device_INIT 76 fV BLOCK 85 76 LINE 85 76 LINE 86 76 LINE 87 78 L
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txt 股票运动路径模拟.txt

初始价格为20，预期无风险收益率为10％，波动率为30％， 到期时间为3个月，时间增量为3/20个月，模拟路径次数为5的情况。 股票价格模拟结果 ------------------------------------------------ 股票价格 随机抽样值 股票价值变化 20.0000 -1.4693 -0.9607 19.0393 0.6872 0.462
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m hc753.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.5.3程序hc753 % 用等波动法设计低通滤波器 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % clear wp = 0.2*pi; ws = 0.3*pi; Rp = 0.25; As = 50; % 给定设计指标 delta1 = (10^(Rp/20)-1)/(10^(Rp/20)+1);
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m hc753.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.5.3程序hc753 % 用等波动法设计低通滤波器 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % clear wp = 0.2*pi; ws = 0.3*pi; Rp = 0.25; As = 50; % 给定设计指标 delta1 = (10^(Rp/20)-1)/(10^(Rp/20)+1);
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m hc753.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.5.3程序hc753 % 用等波动法设计低通滤波器 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % clear wp = 0.2*pi; ws = 0.3*pi; Rp = 0.25; As = 50; % 给定设计指标 delta1 = (10^(Rp/20)-1)/(10^(Rp/20)+1);
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vhd pulse_drive.vhd

---title:改进型方波控制电路,采用CAN总线 ---time :2007-03-27 ---version:V1.0.0 ---作者:张建国 ---complier:max_plus II ---改进原因:前一版本调节频率时电压会波动,特别是扫频时电压可能降到零. library IEEE; USE IEEE.STD_LOGIC_1164.ALL; USE IEEE.S
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m hc753.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.5.3程序hc753 % 用等波动法设计低通滤波器 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % clear wp = 0.2*pi; ws = 0.3*pi; Rp = 0.25; As = 50; % 给定设计指标 delta1 = (10^(Rp/20)-1)/(10^(Rp/20)+1);
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m hc753.m

%《数字信号处理教程——MATLAB释义与实现》第七章例7.5.3程序hc753 % 用等波动法设计低通滤波器 % 电子工业出版社出版 陈怀琛编著 2004年9月 % clear wp = 0.2*pi; ws = 0.3*pi; Rp = 0.25; As = 50; % 给定设计指标 delta1 = (10^(Rp/20)-1)/(10^(Rp/20)+1);
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m mfdfamethod.m

function DFA=MFDFAmethod(X,S,q) % 此函数为用多重分形DFA方法处理时间序列X % 定义一个划分时间序列的间隔数组:S % 计算波动函数时所用到的q值数组 % S=[15,30,90,180,360,730,1100]; % S=(30:20:1250); % q=(-1.6:0.6:2); figure(1),plot(X),xlabel('天数
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