代码搜索：汉字识别
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代码结果 8,007
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大脑的奥秘 -沈政
主讲人简介：
沈 政：北京大学信息科学技术学院视觉与听觉信息处理国家重点实验室学术委员会委员。长期承担视觉、听觉信息处理国家重点实验室的跨学科研究工作。
近20年来共发表近百篇研究报告，出版专署10部，专利3项。
内容简介：
我们知道人类的大脑是宇宙当中最复杂的物质，它是精神活动的物质本体，也就是说我们的一切心理活动都是由脑所产生的 ...
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txt 使用说明.txt
使用说明
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
...
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txt one_pca_2_result.txt
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为：1
测试序列为：2,3,4,5,6,7,8,9,10
训练时间：0.06秒
分类时间：0.11秒
训练样本数：40
变换矩阵保留的特征向量个数：23
测试样本数：360
www.eeworm.com/read/154564/11945863
txt one_pca_m_result.txt
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为：1
测试序列为：2,3,4,5,6,7,8,9,10
训练时间：0.08秒
分类时间：0.50秒
训练样本数：40
变换矩阵保留的特征向量个数：23
测试样本数：360
www.eeworm.com/read/154564/11945883
txt one_pca_c_result.txt
------------------------------------------------------------
对数据库：D:\kk.h\study\人脸库\ORL\92x112\
训练序列为：1
测试序列为：2,3,4,5,6,7,8,9,10
训练时间：0.08秒
分类时间：0.61秒
训练样本数：40
变换矩阵保留的特征向量个数：23
测试样本数：360
www.eeworm.com/read/340112/12181711
txt result.txt
手写体数字识别(RBF神经网络:)18-Jun-2008
手写体数字识别(RBF神经网络:)18-Jun-2008
手写体数字识别(RBF神经网络:)18-Jun-2008
手写体数字识别(RBF神经网络:)18-Jun-2008
手写体数字识别(RBF神经网络:)18-Jun-2008
手写体数字识别(RBF神经网络:)28-Jun-2008
www.eeworm.com/read/150611/12283571
-
使用说明：
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为已经将训练好的网络参数保存起来了,使用时可以直接识别）
第二步：识别。
首先，打开图像（256色）
再次，进行归一化处理。点击“一次性处理”
最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别
识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中
该系统的识别率一般为90%
另外， ...
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dat bookinfo.dat
[General Information]
书名=数字图像处理、压缩与识别技术
作者=
页数=280
SS号=10459591
出版日期=
www.eeworm.com/read/338439/12307398
txt 1103.txt
题1103：使用sscanf示例如下：
if(sscanf(str,"%d.%d.%d.%d%n",&a,&b,&c,&d,&n)==4
&& n==strlen(str)
&& a>=0 && a=0 && b=0 && c=0 && d
www.eeworm.com/read/131292/14151688
txt 使用諴明.txt
使用说明
第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）
第二步：识别。首先，打开图像（256色）；再次，进行归一化处理，点击“一次性处理”；最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别。识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中。
该系统的识别率一般情况下为90%。
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