代码搜索:水声信号

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m ecg_process_buttord_bandstop_filter.m

%本程序采用巴特沃什带通滤波器实现去心电信号工频干扰% %林宛华 中南大学生物医学工程医学图像与信号处理实验室 % %E-mail: wanhualin01@163.com% %2008年3月10日% function ECG_process_buttord_bandstop_filter() clear clc load ECG1; data2 = data2'; t=
www.eeworm.com/read/426780/8999948

m musicsf.m

clear all;clc; M=5;%阵列个数 P=1;%信号个数 N=1024;%快拍数 C=3.0E+8; f0=1.0E+9;%载波频率 d=(C/f0)/2;%两个相邻阵元距离,不能大于载波的半波长 Radius=2*d;%均匀圆阵半径 Bearings=[40];%入射角方位角 Pitchings=[60];%入射信号俯仰角 AmpCoeff=[100];%
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m myxiaobo.m

subplot(311) plot(x) ylabel('原始信号') [c,l]=wavedec(x,3,'db2');%用DB2小波对信号进行3 层分解 ca3=appcoef(c,l,'db2',3);%提取小波分解的低频系数 cd3=detcoef(c,l,3);%提取第三层的高频系数 cd2=detcoef(c,l,2); cd1=detcoef(c,l,1); subp
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m canshuguji.m

%装载实际测量信号 load e:\data\vfa020.dat; s=vfa020(512:1000); %用db10小波对合成信号进行5层分解 [c,l]=wavedec(s,5,'db10');; %从小波分解结构[c,l]中提取低频概貌系数 ca5=appcoef(c,l,'db10',5); %从小波分解结构[c,l]中提取高频细节系数 cd5=detcoef(
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m qam_modulation.m

function [y1,y2]=Qam_modulation(x) %QAM_modulation %对产生的二进制序列进行QAM调制 %=====首先进行串并转换,将原二进制序列转换成两路信号 N=length(x); a=1:2:N; y1=x(a); y2=x(a+1); %=====分别对两路信号进行QPSK调制 %======对两路
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m transmitter.m

%该程序是发送端的执行程序,实现了输入语音信号的压缩,得到了语音信号各帧参数矢量量化后得到的索引号,并在MATLAB主界面上显示 %该程序还实现了将输入语音进行端点检测去除静音后的语音播放 x=wavread('mobilephonenumber1.wav'); i=0; save('index','i'); pipei(x); load('transmittedindex
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m lmf4x.m

%信号相乘后的正弦信号,进而用互相关 for nn=1:1 clear fs=30E+6;%采样频率 ts=1/fs;%采样时间间隔 k=10E+10; %调频斜率 fo=5E+6;%载频 T=40E-6;%脉冲宽度 B=k*T; n=3500;%抽样点数 t=ts:ts:n*ts; p=zeros(1,n); p(500+1:500+T*fs)=ones(1,T
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txt pt2262.asm.txt

-- 软件模拟PT2272解码程序[作者:蓝妮雅] ;软件解码程序(仿真PT2272) ; ;晶体频率为11.0592Mhz ;本程序中的时间定位关系只适用于接3.3M振荡电阻的PT2262解码 ;使用其它阻值电阻时,应将定位时间按电阻比例缩放 ;下面的程序中 REM 为信号输入端 ;RECEIVE 检测到有效信号标志位
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m qam_modulation.m

function [y1,y2]=Qam_modulation(x) %QAM_modulation %对产生的二进制序列进行QAM调制 %=====首先进行串并转换,将原二进制序列转换成两路信号 N=length(x); a=1:2:N; y1=x(a); y2=x(a+1); %=====分别对两路信号进行QPSK调制 %======对两路
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asv chaper3_2.asv

function sig_Ferier=chaper3_2(array_nums,sig_fai,sig_nums,SNR,flag) %array_nums为阵列数目; %sig_fai为各个信号的方位角,为矩阵且为弧度; %sig_nums为信号的数目; %SNR为信噪比; %flag=0为不加噪声,这时所输入的信噪比没有意义,; sig_fai=sig_fai*pi/180;