代码搜索:模拟集成
找到约 10,000 项符合「模拟集成」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/155795/11847730
m dsp_simulation.m
% 定点DSP模拟
DR=0,DI=0
delt=0.02/32
for n=0:31
x(n+1)=1.414*sin(2*pi*50*delt*n+4*pi/3)+0.2*sin(2*pi*100*delt*n)+0.5*cos(2*pi*150*delt*n)+0.3*cos(2*pi*250*delt*n)+1.414
if(x(n+1)
www.eeworm.com/read/257275/11935665
m rls.m
clear
fs=800; %采样频率等于800Hz
det=1/fs;
t=0:det:2-det;
x=randn(size(t));
%待模拟的系统(AR模型)
a=[1,-1.6,0.8];
b=[1];
d=filter(b,a,x) %白噪声激励AR模型
%基于RLS的自适应FIR滤波器
N=10;
M=
www.eeworm.com/read/257275/11935668
m lms.m
clear
fs=800; %采样频率等于800Hz
det=1/fs;
t=0:det:2-det;
x=randn(size(t));
%待模拟的系统(AR模型)
a=[1,-1.6,0.8];
b=[1];
d=filter(b,a,x) %白噪声激励AR模型
%自适应FIR滤波器
N=30;
delta=0.
www.eeworm.com/read/153052/12063311
m example8_10.m
%例8-10程序:example8_10
Wp=0.2*pi;Ws=0.3*pi;Rp=1;Ar=15; T=1; %数字滤波器设计指标
Fs=1/T;
OmegaP=(2/T)*tan(Wp/2); %模拟原型滤波器通带截止频率
OmegaS=(2/T)*tan(Ws/2);
www.eeworm.com/read/341603/12076140
c section4.c
#include
#include "init.h"
// 定义全局变量
// 模拟采集变量
int nADC_Flag;
int nADC_Count;
// 数字采集变量
int nD_Count;
int nD_Flag;
// 串口发送变量
int nSend_TX1;
static int nTX1_Len;
static cha
www.eeworm.com/read/254120/12160661
asv main.asv
%TSP问题模拟退火算法
global T_cur; %当前温度
global T_ini; %初始温度
global T_end; %终止温度
global city_n; %城市数量
global Markov_len; %内层循环马式链长度
global
city_n=30;
Markov_len=100;
initial; %初始化解、
www.eeworm.com/read/337730/12347303
asv main.asv
%TSP问题模拟退火算法
global T_cur; %当前温度
global T_ini; %初始温度
global T_end; %终止温度
global city_n; %城市数量
global Markov_len; %内层循环马式链长度
global
city_n=30;
Markov_len=100;
initial; %初始化解、
www.eeworm.com/read/337685/12350041
c section4.c
#include
#include "init.h"
// 定义全局变量
// 模拟采集变量
int nADC_Flag;
int nADC_Count;
// 数字采集变量
int nD_Count;
int nD_Flag;
// 串口发送变量
int nSend_TX1;
static int nTX1_Len;
static cha
www.eeworm.com/read/132078/14111194
m ex03180b.m
% 第三章: 例 3.18b:
%
% 模拟信号
Dt = 0.00005;
t = -0.005:Dt:0.005;
xa = exp(-1000*abs(t));
% 离散时间信号
Ts = 0.001; n = -5:1:5;
x = exp(-1000*abs(n*Ts));
% 离散时间付利叶变换
K = 500; k = 0:1:K;
w = pi*k/K;
X
www.eeworm.com/read/132078/14111201
m ex032000.m
% 第三章: 例3.20
% 用sinc函数的重构信号和混叠
%
% 离散时间信号 x2(n)
Ts = 0.001; Fs = 1/Ts; n = -5:1:5; nTs = n*Ts;
x = exp(-1000*abs(nTs));
% 模拟信号重构
Dt = 0.00005;
t = -0.005:Dt:0.005;
xa = x * sinc(F