代码搜索:模拟集成

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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/155795/11847730

m dsp_simulation.m

% 定点DSP模拟 DR=0,DI=0 delt=0.02/32 for n=0:31 x(n+1)=1.414*sin(2*pi*50*delt*n+4*pi/3)+0.2*sin(2*pi*100*delt*n)+0.5*cos(2*pi*150*delt*n)+0.3*cos(2*pi*250*delt*n)+1.414 if(x(n+1)
www.eeworm.com/read/257275/11935665

m rls.m

clear fs=800; %采样频率等于800Hz det=1/fs; t=0:det:2-det; x=randn(size(t)); %待模拟的系统(AR模型) a=[1,-1.6,0.8]; b=[1]; d=filter(b,a,x) %白噪声激励AR模型 %基于RLS的自适应FIR滤波器 N=10; M=
www.eeworm.com/read/257275/11935668

m lms.m

clear fs=800; %采样频率等于800Hz det=1/fs; t=0:det:2-det; x=randn(size(t)); %待模拟的系统(AR模型) a=[1,-1.6,0.8]; b=[1]; d=filter(b,a,x) %白噪声激励AR模型 %自适应FIR滤波器 N=30; delta=0.
www.eeworm.com/read/153052/12063311

m example8_10.m

%例8-10程序:example8_10 Wp=0.2*pi;Ws=0.3*pi;Rp=1;Ar=15; T=1; %数字滤波器设计指标 Fs=1/T; OmegaP=(2/T)*tan(Wp/2); %模拟原型滤波器通带截止频率 OmegaS=(2/T)*tan(Ws/2);
www.eeworm.com/read/341603/12076140

c section4.c

#include #include "init.h" // 定义全局变量 // 模拟采集变量 int nADC_Flag; int nADC_Count; // 数字采集变量 int nD_Count; int nD_Flag; // 串口发送变量 int nSend_TX1; static int nTX1_Len; static cha
www.eeworm.com/read/254120/12160661

asv main.asv

%TSP问题模拟退火算法 global T_cur; %当前温度 global T_ini; %初始温度 global T_end; %终止温度 global city_n; %城市数量 global Markov_len; %内层循环马式链长度 global city_n=30; Markov_len=100; initial; %初始化解、
www.eeworm.com/read/337730/12347303

asv main.asv

%TSP问题模拟退火算法 global T_cur; %当前温度 global T_ini; %初始温度 global T_end; %终止温度 global city_n; %城市数量 global Markov_len; %内层循环马式链长度 global city_n=30; Markov_len=100; initial; %初始化解、
www.eeworm.com/read/337685/12350041

c section4.c

#include #include "init.h" // 定义全局变量 // 模拟采集变量 int nADC_Flag; int nADC_Count; // 数字采集变量 int nD_Count; int nD_Flag; // 串口发送变量 int nSend_TX1; static int nTX1_Len; static cha
www.eeworm.com/read/132078/14111194

m ex03180b.m

% 第三章: 例 3.18b: % % 模拟信号 Dt = 0.00005; t = -0.005:Dt:0.005; xa = exp(-1000*abs(t)); % 离散时间信号 Ts = 0.001; n = -5:1:5; x = exp(-1000*abs(n*Ts)); % 离散时间付利叶变换 K = 500; k = 0:1:K; w = pi*k/K; X
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m ex032000.m

% 第三章: 例3.20 % 用sinc函数的重构信号和混叠 % % 离散时间信号 x2(n) Ts = 0.001; Fs = 1/Ts; n = -5:1:5; nTs = n*Ts; x = exp(-1000*abs(nTs)); % 模拟信号重构 Dt = 0.00005; t = -0.005:Dt:0.005; xa = x * sinc(F