代码搜索:模型量化

找到约 6,455 项符合「模型量化」的源代码

代码结果 6,455
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人工神经网络实验系统(BP网络) V1.0 Beta 零.说在前面的一番话 大家好,这个程序是我自己做的,为了学习的方便和用于研究目的。 其运用了人工神经网络中的前向网终的BP网络的理论,还结合了Hebb学 习规则,使其具有一定的学习、自适应和分辩能力。 本来,只做了个感知器的模型,后将多个感知器用BP网络连结, 做成一个"人工大脑"。对这 ...
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网络: 1。OSI七层模型: 应用层:为应用程序提供服务 表示层:处理在两个通信系统中交换信息的表示方式 会话层:负责维护两个结点间会话连接的建立、管理和终止,以及数据交换 传输层:向用户提供可靠的端到端服务。UDP TCP协议。 网络层:通过路由选择算法为分组通过通信子网选择最适当的路径,以及实现拥塞控制、网络互联等功能。数据传输单元是分组。IP地址,路由器,IP协议。 数据链路层 ...
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我在《VC知识库在线杂志》第十四期和第十五期上曾发表了两篇文章——“直接通过ODBC读、写Excel表格文件”和“直接通过DAO读、写Access文件”,先后给大家介绍了ODBC和DAO两种数据库访问技术的基本使用方法,这次要给大家介绍的是ADO数据库访问技术的使用方法。ADO(Active Data Object,活动数据对象)实际上是一种基于COM(组件对象模型)的自动化接口(IDispat ...
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网络: 1。OSI七层模型: 应用层:为应用程序提供服务 表示层:处理在两个通信系统中交换信息的表示方式 会话层:负责维护两个结点间会话连接的建立、管理和终止,以及数据交换 传输层:向用户提供可靠的端到端服务。UDP TCP协议。 网络层:通过路由选择算法为分组通过通信子网选择最适当的路径,以及实现拥塞控制、网络互联等功能。数据传输单元是分组。IP地址,路由器,IP协议。 数据链路层 ...
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语言模型训练: 类HMM Add_delta_train 第一个参数为训练函数名,第二个函数为lambda数 先对训练语料统计所有状态跳转、状态到输出的出现频率。再对它们进行Add_delta平滑。在计算概率前,需要先对概率矩阵初始化为一个最小值。 Hold_out_train 第一个参数为训练函数名,第二个为训练集占整个训练语料的比例 分别对训练集和留存集的数据统计状态跳转、状 ...
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Plastid2智能车仿真系统是为“飞思卡尔杯”全国大学生智能车邀请赛开发的模拟仿真平台,可以在智能车开发前期,为智能车路径识别方案、控制策略等提供定性验证和分析。 本系统主要有以下几大特点: 1、赛道与赛车环境模拟 系统分别针对赛道与赛车建立模型,使用者可以方便地自行设计直线、弯道等各种形状的赛道,并可根据赛车的实际情况调整赛车的实际参数,使用灵活方 ...
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m kalman.m

function y=kalman() %使用Kalman滤波方法设计的SINS初始对准仿真程序,采用的方法详见 捷联惯导系统初始对准滤波技术研究.pdf P34 % %试验中曲线一直在0附近(一开始就马上趋于0了以后几乎不动),其原因是输出序列前项与后项的比值很大,相差1000倍以上,在曲线上无法 %反映这么大的差距造成的 %又发现在使用滤波的时候原来连续的模型没有进行离散化就用了,不知道是不是 ...
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m somnet_180.m

% Title : 自组织特征映射应用实例 % Descript : 自组织特征映射模型(Self-Organizing feature Map),认为一个神经网络接受外界输入模式时,将会分为不同的区域,各区域对输入模式具有不同的响应特征,同时这一过程是自动完成的。各神经元的连接权值具有一定的分布。最邻近的神经元互相刺激,而较远的神经元则相互抑制,更远一些的则具有较弱的刺激作用。自组织特征映射法 ...
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标题——作者——出处 基于蚁群优化算法递归神经网络的短期负荷预测 蚁群算法的小改进 基于蚁群算法的无人机任务规划 多态蚁群算法 MCM基板互连测试的单探针路径优化研究 改进的增强型蚁群算法 基于云模型理论的蚁群算法改进研究 基于禁忌搜索与蚁群最优结合算法的配电网规划 自适应蚁群算法在序列比对中的应用 基于蚁群算法的QoS多播路由优化算法 多目标优化问题的蚁群算法研究 ...
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1.使用SQL Server建立数据库和表以及相应的视图; 2.使用Visual C++建立基于对话框模型的工程框架; 3.依次创建各表的类,用来操作表数据; 4.创建用户登陆模块,实现基本的登录和退出功能; 5.创建客户管理模块,实现对客户信息的编辑和管理功能; 6.创建仓库管理模块,实现对仓库信息的编辑和管理功能; 7.创建产品管理模块,实现对产品类别和信息的编辑和管理功能; 8 ...