代码搜索:模型量化

找到约 6,455 项符合「模型量化」的源代码

代码结果 6,455
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m 草稿本.m

num=10; den=[1,10,25,50,24]; G=tf(num,den); vv=getfod(G); %用模型转换 [Gc1,Kp1]=cohen(1,vv); %可以将cohen换成ziegler,下同 [Gc2,Kp2,Ti2]=cohen(2,vv); [Gc3,Kp3,Ti3,Td3]=cohen(3,vv); [Gc4,Kp4,Ti4,Td4]=co
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m main_mackeyglass.m

%Mackey-Glass方程最初是由Mackey和Glass提出的. 它是一个高维的动力学方程, %常常用于非线性时间序列预测问题,作为检测预测模型预测性能的标准, 其形式为 %dx/dt=-b*x(t)+a*x(t-TAU)/(1+x^10*(t-TAU)); %a=0.2,b=0.1,TAU=17 or 30 % Create "mild" Mackey-Glass sequenc
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sql 11.3.3 数据库部分还原示例.sql

--下面的示例创建名为db的示例数据库,并在该数据库中演示部分还原操作。db使用的是完全恢复模型。示例中演示了把文件组db_fg1还原为数据库db_a。 USE master --创建测试数据库 CREATE DATABASE db ON PRIMARY( NAME='db_data', FILENAME= 'c:\db_data.mdf'), FILEGROUP db_
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m jm98a1.m

%1998年全国大学生数学建模竞赛A题:收益与风险 模型求解 %参看《数学的实践与认识》1999年第一期,p39-42 %另见 jm98a2,jm983,jm983fun clear;close; %问题一投资目标曲线 n=4; r=[28 21 23 25 5]'/100; q=[2.5 1.5 5.5 2.6 0]'/100; p=[1 2 4.5 6.5 0]'/100;
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m quadeg6.m

%微积分例6:刚性微分方程组(ode15s) %需用模型函数quadeg6fun.m clear;close; [t,y]=ode45('quadeg6fun',[0,10],[2,1]'); plot(t,y); text(1,1.1,'y1'); text(1,0.1,'y2'); pause [t,y]=ode45('quadeg6fun',0,400,[2,1]')
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m jm98a1.m

%1998年全国大学生数学建模竞赛A题:收益与风险 模型求解 %参看《数学的实践与认识》1999年第一期,p39-42 %另见 jm98a2,jm983,jm983fun clear;close; %问题一投资目标曲线 n=4; r=[28 21 23 25 5]'/100; q=[2.5 1.5 5.5 2.6 0]'/100; p=[1 2 4.5 6.5 0]'/100;
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m quadeg6.m

%微积分例6:刚性微分方程组(ode15s) %需用模型函数quadeg6fun.m clear;close; [t,y]=ode45('quadeg6fun',[0,10],[2,1]'); plot(t,y); text(1,1.1,'y1'); text(1,0.1,'y2'); pause [t,y]=ode45('quadeg6fun',0,400,[2,1]')
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m q618.m

%《MATLAB在电子信息课程中的应用》章例618程序 % 线性控制系统的模型描述和转换 % 电子工业出版社出版 陈怀琛 吴大正 高西全合著 2001年10月 % 由状态空间转换为传递函数 clear, disp('输入状态方程系数矩阵A,B,C,D') disp('输入A=(书上取[0.2844,0.5828,0.4329,0.5298;0.4692,0.4235,0.225
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txt 说明.txt

通用的ASM算法实现 在cootes的原始代码上改写,原始代码用于在他在Uppsala大学的授课活动。 改正了原始代码中的一些错误(如find_dx.m中被注释掉的部分), 改进了对训练样本手工标定过程, 增加了保存landmark结果的功能, 增加了保存训练后模型的功能。 by xtfeng@hci.ia.ac.cn 2006.3.12
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m jm98a1.m

%1998年全国大学生数学建模竞赛A题:收益与风险 模型求解 %参看《数学的实践与认识》1999年第一期,p39-42 %另见 jm98a2,jm983,jm983fun clear;close; %问题一投资目标曲线 n=4; r=[28 21 23 25 5]'/100; q=[2.5 1.5 5.5 2.6 0]'/100; p=[1 2 4.5 6.5 0]'/100;