代码搜索：模型量化

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代码结果 6,455
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m tiqu_3.m

%从小波系数中提取水印 function a=tiqu_3(x1,x2,N) %x1为原始的未嵌水印的小波系数 %x2为已嵌入水印的小波系数 %N为嵌入位数 %s为量化系数 x1_length=length(x1); %找出从大到小第N大的值 xx=abs(x1); % a=ones(1,N); for i=1:N j=x1_length;
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txt 738.txt

发信人: JoyZhang (Joy), 信区: DataMining 标 题: 请教中医药方面的数据挖掘 发信站: 南京大学小百合站 (Thu May 16 14:49:17 2002) 请教各位，中医药方面的挖掘（如，西医量化指标与处方之间的对应关系），哪一种挖掘 方法会比较好一点！谢谢！ -- ※ 来源:．南京大学小百合站 http://bbs.nju.edu.c
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txt 338.txt

发信人: freelion (我要自由飞翔), 信区: DataMining 标 题: Re: 数据挖掘有点牵强。。 发信站: 南京大学小百合站 (Fri Apr 12 11:09:11 2002), 站内信件 尝试着做一下不就可以了？ 如果合理，结果应该不错。否则需得谨慎一些。 不过，数量化应该是一个趋势。 【 在 luheng (陆恒) 的大作中提到: 】 : 把有些东西数 ...
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m l3_4.m

%程序L3_4.m:利用LGB训练三个不同大小与维度的码，本并分别进行向量量化% load lena th=0.05; %训练大小为64、维度为4的码本cb_64x4% nc=64;nd=4; [cb_64x4]=LBG(X,nc,nd,th); %训练大小为64、维度为16的码本cb_64x16% nc=64;nd=16; [cb_64x16]=LBG(X,nc,nd,th);
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txt com应用软件开发技术.txt

作者：hxfwsk email: hxfwsk@hotmail.com 日期：6/25/2001 9:17:28 AM 主题词： COM ActiveX C++ Builder 1.COM技术概述 COM表示Component Object Model(组件对象模型)，它是Microsoft大力推广的软件开发技术。采用COM规范开发的应用软件具有强大的功能，主要有如下几点：
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m ex2416.m

%例24-16 设置多个片块模型的颜色 %Ex24-16 set colors in multi-patches model clear close all Vm=[0 0 0;1 0 0;1 0 1;0 0 1;0 1 1;1 1 1;1 1 0]; Fm=[1 2 3 4;3 4 5 6;6 3 2 7]; subplot(3,2,1) patch('Vertices',Vm,'
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m ex2415.m

%例24-15 创建多个片块模型 %Ex24-15 draw multi-patches clear close all subplot(1,2,1) X=[0 0;0 1;0 1;0 0]; Y=[0 0;1 0;1 1;0 1]; Z=[0 0;0 0;1 0;1 0]; patch(X,Y,Z,'r') view([30,30]) subplot(1,2,2) Vm=[
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m f_imm.m

function [x_single_model,p_single_model,x_imm,p_imm]=f_imm(flag,mes,target_no,x1,p1,x2,p2); %说明，这里仅是个单模型卡尔曼滤波 model_try; xforecast=fai*x1; pforecast=fai*p1*fai'+g*q*g'; s=h*pforecast*h'+r; km=pf
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asv f_imm.asv

function [x_single_model,p_single_model,x_imm,p_imm]=f_imm(flag,mes,target_no,x1,p1,x2,p2); %说明，这里仅是个单模型卡尔曼滤波 model_try; xforecast=fai*x1; pforecast=fai*p1*fai'+g*q*g'; s=h*pforecast*h'+r; km=pf
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m cunzhihoudegpc.m

%带纯滞后的广义预测，纯滞后时间为k-1+d tic; clear all;close all; %程序开始，清空工作间关闭窗口 %创建传递函数形式的模型，采样周期指定为Ts,可由具体要求而定 %Amodel = [1 -1.518 0.568512]; %A(q^-1)=1+a1*q^-1+a2*q^-2+......+ana*q^ -na %Bmodel = [0.0808]; %B
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