代码搜索：模型量化
找到约 6,455 项符合「模型量化」的源代码
代码结果 6,455
www.eeworm.com/read/103650/15727277
caj 运动目标位置预测模型.caj
www.eeworm.com/read/101253/15839246
c 神经元模型.c
/*神经元模型*/
#include < math.h>
#include < stdio.h>
#include < time.h>
#include < stdlib.h>
#include < conio.h>
#define AND1 .571388
#define AND2 .560999
#define OR1 1.149045
#define OR2 1.13189
www.eeworm.com/read/100753/15865150
c 神经元模型.c
/*神经元模型*/
#include < math.h>
#include < stdio.h>
#include < time.h>
#include < stdlib.h>
#include < conio.h>
#define AND1 .571388
#define AND2 .560999
#define OR1 1.149045
#define OR2 1.13189
www.eeworm.com/read/391780/8377825
m ms29_2.m
%由直接型转换为级联型
b =[0.0705 0.0940 0.0952 0.0334 ]
a =[1.0000 -2.4759 2.9540 -1.9631 0.4900]
[sos,g]=tf2sos(b,a) %由直接型转换为级联型
a1=sos(1,4:6)
a2=sos(2,4:6)
[a01,a02]=brqt(a1,a2,
www.eeworm.com/read/188318/8550918
m truncation.m
%---------------------------------------------------------------------------
% truction: 完成给定序列的量化，并计算量化误差的信噪比。量化采用截尾方式。
% 输入 a: 需量化的序列，
% n: 浮点位数
% 输出 aeq: 量化后的序列
%---------------------
www.eeworm.com/read/188318/8550944
m rounding.m
%---------------------------------------------------------------------------
% rounding: 完成给定序列的量化，并计算量化误差的信噪比。量化采用舍入方式。
% 输入 a: 需量化的序列，
% n: 浮点位数
% 输出 aeq: 量化后的序列
%---------------------
www.eeworm.com/read/432412/8606334
m quantize.m
function [yq] = quantize(y,B)
% 将信号量化为B位
% -------------------------
% [yq] = quantize(y,B)
% yq = 量化后的信号(整数): 0
www.eeworm.com/read/432412/8606676
m quantize.m
function [yq] = quantize(y,B)
% 将信号量化为B位
% -------------------------
% [yq] = quantize(y,B)
% yq = 量化后的信号(整数): 0
www.eeworm.com/read/431312/8689138
m truncation.m
%---------------------------------------------------------------------------
% truction: 完成给定序列的量化，并计算量化误差的信噪比。量化采用截尾方式。
% 输入 a: 需量化的序列，
% n: 浮点位数
% 输出 aeq: 量化后的序列
%---------------------
www.eeworm.com/read/431312/8689155
m rounding.m
%---------------------------------------------------------------------------
% rounding: 完成给定序列的量化，并计算量化误差的信噪比。量化采用舍入方式。
% 输入 a: 需量化的序列，
% n: 浮点位数
% 输出 aeq: 量化后的序列
%---------------------