代码搜索：模型量化
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代码结果 6,455
www.eeworm.com/read/355155/10290506
txt 第02章 感知器.txt
2.1感知器神经网络模型结构
神经元模型
网络结构
2.2感知器神经网络的构建
生成网络
网络仿真
网络初始化
2.3感知器神经网络的学习和训练
学习规则
网络训练
2.4感知器神经网络的局限性
标准化感知器的学习规则
多层感知器
2.5感知器网络设计实例
二输入感知器分类问题
输入奇异样本对网络训练的影响
线形不可分输入量 ...
www.eeworm.com/read/187373/7072794
c quant.c
/************************************************************************
*量化器
*
************************************************************************/
#include"sim.h"
/***********************
www.eeworm.com/read/448909/7522521
c quant.c
/************************************************************************
*量化器
*
************************************************************************/
#include"sim.h"
/***********************
www.eeworm.com/read/445426/7595556
m gau1.m
%函数gau1.m:ML量化器设计中分子的计算式%
function y=gau1(x)
y=x./sqrt(2*pi).*exp(-x.^2/2);
www.eeworm.com/read/445426/7595562
m gau.m
%函数gau.m:ML量化器设计中分母的计算式%
function y=gau(x)
y=1/sqrt(2*pi)*exp(-x.^2/2);
www.eeworm.com/read/445426/7595564
m l3_2.m
%程序L3_2.m: 量化器造成的-假轮廓
[X,map]=bmpread('L3_2.BMP');
imshow(X/255,2^8) %B=8
figure,imshow(X/255,2^6) %B=6
figure,imshow(X/255,2^4) %B=4
figure,imshow(X/255,2^3) %B=3
www.eeworm.com/read/297969/7983072
c quant.c
/************************************************************************
*量化器
*
************************************************************************/
#include"sim.h"
/***********************
www.eeworm.com/read/154930/11918172
m exe32.m
echo off
n=[0:10];
in=sin(0.2*pi*n);
out1=zhe13(in);
[out_,code]=u_pcm(out1, 64); %线性编码
subplot(2, 1, 1);
plot(in, out_,'-bo'); %量化输入输出关系
title('输入输出关系');xlabel('in');ylabel('out');
subplot