代码搜索：概率分析
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www.eeworm.com/read/426121/10285446
m vrp.m
%%遗传算法求解vrp问题(为选择操作从新设计后程序)
%D是距离矩阵，n为种群个数
%C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适配值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%交叉概率Pc，变异概率Pm
%R为最短路径,Rlength为路径长度
function VRP
%初始化
demand=[0 1 2 1 2 1 ...
www.eeworm.com/read/426120/10285484
m genetictsp2.m
%SY0707348宗满意 遗传算法求解TSP问题(为选择操作从新设计后程序)
%D是距离矩阵，n为种群个数
%参数a是中国31个城市的坐标(初始给定)
%C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%交叉概率Pc,变异概率Pm
%R为最短路径,Rlength为路径长度
f ...
www.eeworm.com/read/426120/10285506
m ga2.m
%%遗传算法求解TSP问题(为选择操作从新设计后程序)
%D是距离矩阵，n为种群个数
%参数a是中国31个城市的坐标
%C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适配值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%交叉概率Pc，变异概率Pm
%R为最短路径,Rlength为路径长度
function GA
%初始化
a=[1 ...
www.eeworm.com/read/275728/10799002
txt 4.txt
第4章 概率统计
本章介绍MATLAB在概率统计中的若干命令和使用格式，这些命令存放于MatlabR12\Toolbox\Stats中。
4.1 随机数的产生
4.1.1 二项分布的随机数据的产生
命令 参数为N，P的二项随机数据
函数 binornd
格式 R = binornd(N,P) %N、P为二项分布的两个参数，返回服从参数为N、P的二项分布的随机数，N、P大 ...
www.eeworm.com/read/442148/7658040
m gaexperiment.m
%具有自适应的遗传算法
%目标函数y=10*sin(5*x)+7*cos(4*x)-(x-7).^2+62;,其中0
www.eeworm.com/read/313199/13592475
m genetictsp.m
%SY0707348宗满意 遗传算法求解TSP问题
%D是距离矩阵，n为种群个数
%参数a是中国31个城市的坐标(初始给定)
%C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%交叉概率Pc,变异概率Pm
%R为最短路径,Rlength为路径长度
function [R,Rle ...
www.eeworm.com/read/313199/13592478
m genetictsp2.m
%SY0707348宗满意 遗传算法求解TSP问题(为选择操作从新设计后程序)
%D是距离矩阵，n为种群个数
%参数a是中国31个城市的坐标(初始给定)
%C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%交叉概率Pc,变异概率Pm
%R为最短路径,Rlength为路径长度
f ...
www.eeworm.com/read/313199/13592488
m ga2.m
%%SY0707348宗满意 遗传算法求解TSP问题(为选择操作从新设计后程序)
%D是距离矩阵，n为种群个数
%参数a是中国31个城市的坐标
%C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适配值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%交叉概率Pc，变异概率Pm
%R为最短路径,Rlength为路径长度
function GA
...
www.eeworm.com/read/490522/6447141
m vrp.m
%%遗传算法求解vrp问题(为选择操作从新设计后程序)
%D是距离矩阵，n为种群个数
%C为停止代数，遗传到第 C代时程序停止,C的具体取值视问题的规模和耗费的时间而定
%m为适配值淘汰加速指数,最好取为1,2,3,4,不宜太大
%交叉概率Pc，变异概率Pm
%R为最短路径,Rlength为路径长度
function VRP
%初始化
demand=[0 1 2 1 2 1 ...
www.eeworm.com/read/486406/6540984
m select.m
function popnew=select(pop,q,num)
%遗传算法子程序
%pop为待选择原始种群
%q为每个个体适应度累计概率，即赌轮区间，n为种群个体数
%选择或复制操作是决定哪些个体可以进入下一代。程序中采用赌轮盘选择法选择，这种方法较易实现。
%根据方程 pi=fi/∑fi，选择步骤：
%1）在第 t 代，由上式计算 累计概率q(l) 和 pi
%2）产生 {0 ...