代码搜索：概率分析
找到约 10,000 项符合「概率分析」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/467578/7005536
m select-1.m
function s1=select(v0,f,population)
%轮盘赌选择
matrixsum=sum(f);
roulette=cumsum(f);%求向量累加
choiseP=roulette/matrixsum;%得选择概率
for i=1:population
tempP=rand(1);
if (tempP
www.eeworm.com/read/458772/7289613
m cross.m
function ret=Cross(pcross,lenchrom,chrom,sizepop,opts,pop,fcode,bound)
%本函数完成交叉操作
% pcorss input : 交叉概率
% lenchrom input : 染色体的长度
% chrom input : 染色体群
% sizepop
www.eeworm.com/read/196895/8052041
m cross.m
function ret=Cross(pcross,lenchrom,chrom,sizepop,opts,pop,fcode,bound)
%本函数完成交叉操作
% pcorss input : 交叉概率
% lenchrom input : 染色体的长度
% chrom input : 染色体群
% sizepop
www.eeworm.com/read/384096/8900303
txt 工具箱说明.txt
混沌时间序列分析与预测工具箱 Version1.2
chaotic time series analysis and prediction matlab toolbox - version 1.2
1、该工具箱包括了混沌时间序列分析与预测的常用方法,有:
(1)产生混沌时间序列(chaotic time series)
Logistic映射 - \ChaosAttractors\M
www.eeworm.com/read/383321/8955163
cpp linearregressionnd.cpp
//LinearRegressionND.cpp n元线性回归分析
#include //模板类输入输出流iostream标准头文件
#include //模板类valarray的标准头文件
#include //模板类Matrix头文件
#include //数据处理与回归分析
www.eeworm.com/read/381951/9061603
cpp linearregressionnd.cpp
//LinearRegressionND.cpp n元线性回归分析
#include //模板类输入输出流iostream标准头文件
#include //模板类valarray的标准头文件
#include //模板类Matrix头文件
#include //数据处理与回归分析
www.eeworm.com/read/184304/9110762
m mat_fe~1.m
function mat_feat(f_name) %
%#function my_det
f_name='my_det';
disp('被分析矩阵') %
A=magic(4) %给定的被分析矩阵
N=8; %为字符串比较而设的字符串长度 8 。
n=size(f_name,2); %测
www.eeworm.com/read/380446/9148732
cpp linearregressionnd.cpp
//LinearRegressionND.cpp n元线性回归分析
#include //模板类输入输出流iostream标准头文件
#include //模板类valarray的标准头文件
#include //模板类Matrix头文件
#include //数据处理与回归分析
www.eeworm.com/read/180414/9309169
cpp linearregressionnd.cpp
//LinearRegressionND.cpp n元线性回归分析
#include //模板类输入输出流iostream标准头文件
#include //模板类valarray的标准头文件
#include //模板类Matrix头文件
#include //数据处理与回归分析
www.eeworm.com/read/364978/9885143
cpp linearregressionnd.cpp
//LinearRegressionND.cpp n元线性回归分析
#include //模板类输入输出流iostream标准头文件
#include //模板类valarray的标准头文件
#include //模板类Matrix头文件
#include //数据处理与回归分析