代码搜索：概率分析
找到约 10,000 项符合「概率分析」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/430806/8727885
java suiji.java
public class Suiji{
public static void main(String args[]){
int j=0;int i;int m=1;
int[] c=new int [6];
for (i=0;i
www.eeworm.com/read/384978/8826105
m simplemutation.m
function Chorm=SimpleMutation(Chorm,p)
a=rand(size(Chorm))
www.eeworm.com/read/181006/9277368
txt huffman.txt
Huffman编码m文件分析
偶苦思一小时余，方得正果，愿与大家分享之。
function [h,l]=huffman(p)
n=length(p);
q=p;
m=zeros(n-1,n);
for i=1:n-1
[q,l]=sort(q);
m(i,:)=[l(1:n-i+1),zeros(1,i-1)];
q
www.eeworm.com/read/374444/9404695
asv randjs.asv
%产生均匀分布双峰概密随机数，x分布在-2.5到-2之间的概率为0.5;x分布在0到2之间的概率为0.5
function p=randjs(n)%n为点数
i=1;
while i0.5
p(1,
www.eeworm.com/read/374444/9404699
m randjs.m
%产生均匀分布双峰概密随机数，x分布在-2.5到-2之间的概率为0.5;x分布在0到2之间的概率为0.5
function p=randjs(n)%n为点数
i=1;
while i0.5
p(1,
www.eeworm.com/read/439811/7701491
m huffman.m
function [h,l]=huffman(p);
%HUFFMAN Huffman code generator
% [h,l]=huffman(p), Huffman code generator
% returns h the Huffman code matrix, and l the
% average codeword length for a so
www.eeworm.com/read/402057/7807153
ģ
问题的提出：编程模拟抛硬币所得正面的频率图。假设每次抛10次为一事件，
记录每次得到正面的次数，共抛掷100000次，计算得到正面次数的概率发布，并绘图输出结果。
思路：数值概率算法常用于数值问题的求解，此类算法所得的往往是近似解，且近似解的精度
随计算时间的增加而不断提高，得到一定精度近似解就可以满足问题要求。 ...