代码搜索：查表法
找到约 10,000 项符合「查表法」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/456783/7339756
m zjf.m
a=0;
b=1;
TOL=10^(-4);
N=200;
%自适应求积法
% f=inline('(100*sin(10/x))/x^2','x');
f=inline('4./(1+x^2)','x');
APP=0;
i=1;
TOL(i)=10*TOL;
a(i)=a;
h(i)=(b-a)/2;
FA(i)=feval(f,a);
FC(i)=feval(f,a
www.eeworm.com/read/455619/7369505
cht h_client.cht
[General]
Language=Chinese (Traditional)
Charset=136
Font=PMingLiU
fontsize=9
[TSplashForm]
Title=灰鴿子
[THgzVip]
Caption=灰鴿子 VIP 1.2
Sound1=本機沒有可用的音效卡設備,您將無法使用語音功能!
IPtoAdder1=IP地址格式不對!
www.eeworm.com/read/455619/7369546
cht h_client.cht
[General]
Language=Chinese (Traditional)
Charset=136
Font=PMingLiU
fontsize=9
[TSplashForm]
Title=灰鴿子
[THgzVip]
Caption=灰鴿子 VIP 1.2
Sound1=本機沒有可用的音效卡設備,您將無法使用語音功能!
IPtoAdder1=IP地址格式不對!
www.eeworm.com/read/446732/7569613
txt 例10.5.txt
例10.5输出数组中的全部元素。
假设有一个a数组，整型，有10个元素。要输出各元素的值有三种方法：
(1) 下标法。
main()
｛
int a[10];
int i;
for(i=0;i＜10;i++)
scanf("%D"，&a[i]);
printf("\n");
for(i=
www.eeworm.com/read/446356/7580956
m ex6_47.m
randn('state', 1);
n = 0:99;
s = exp(i*pi/2*n) + 2*exp(i*pi/4*n) + exp(i*pi/3*n) + randn(1, 100);
X = corrmtx(s, 7, 'mod') % 使用改进的协方差法估计互相关矩阵
[s, w, V, E] = pmusic(X, 4, 'whole');
pmusic(X, 4, '
www.eeworm.com/read/445555/7593634
cpp 007-1.cpp
#include
#include
using namespace std;
int answer_number=0;//记录对称法解的个数
int mid_num=0;//记录当第一行的皇后在中间行时，解的个数
void queen(int &N,int *place,int *cul_flag);
void main()
{
int n=0
www.eeworm.com/read/442313/7655339
grs create-upcenter.grs
proc/face,facenum,pt,uppt,dis
entity/face(50) $$条状配光纹的曲面
entity/pt $$条状配光纹的曲面上的点
entity/uppt $$条状配光纹的曲面上的点的偏置点
entity/ln $$过原点沿minface的法矢量的直线
entity/mi
www.eeworm.com/read/441912/7663180
txt gaosixiaoqufa.txt
//高斯消去法
#include
#include
int lines; //矩阵的维数
float **matra; //数组首地址，存放增广矩阵
float *solution; //存放方程组的解
void linequ(int lns); //构造函数，形参为维数，动态分配matra的存储空间
www.eeworm.com/read/441226/7673856
c ip_m.c
/* Note:Your choice is C IDE */
#include "stdio.h"
#include "math.h"
#include "Lescape.c"//追赶法求解三对角线性方程组
#include "Ip_back.c"//细分节点，回代求解
void main()
{
int i,j;
double Ip,t;
double
www.eeworm.com/read/435058/7798675
m slope_adaptfilter.m
function phasef=slope_adaptfilter(phase,xsize,ysize)
%基于局部频率估计的斜坡自适应滤波（利用FFT+CZT法提高了局部频率估计的精度）
windowsizei=13;%估计窗方位向尺寸
windowsizej=13;
pwsizei=13;%滤波窗方位向尺寸
pwsizej=13;
wini=windowsizei;
wi=(wi