代码搜索：查表法
找到约 10,000 项符合「查表法」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/473191/6858023
txt 最大连续和的最小值.txt
//最大连续和的最小值 PKU 3273 Monthly Expense 二分法
/*
输入:
30 5
2100 7200 1150 7400 6600
3400 2230 2340 3800 4105
1102 1234 7983 1420 5430
5200 2321 3231 5560 2125
1827 2819 2010 8472 7421
9882 1990 290
www.eeworm.com/read/473191/6858045
txt pku 1338 紧密数.txt
#include
#include
using namespace std;
//PKU 1338 Ugly Numbers
/*
输入：
1
10
500
输出：
1
12
937500
说明：
同样是蛮力法，但是用列举每个数再判断的方法一定会超时，何不直接构造这个序列呢？
*/
#define NMAX 15
www.eeworm.com/read/195211/8168437
c thrice.c
/* 用弦截法求解方程的根 */
# include
# include
float f(float x)
{
float y;
y = ((x-8.0)*x+12.0)*x - 30.0;
return y;
}
float xpoint(float x1, float x2) /* 定义函数xpoint，求出弦
www.eeworm.com/read/195003/8179647
res uipy_tbl.res
/*********************************************************************/
// 文 件 名： uiPY_Tbl.res
// 程序说明： 拼音输入法编码和候选字起始位置资源文件
// 程序设计： 张学平
// 2001.11.05 设计完成 说明文档：R004-S240-0001
// 程序审查： 宋军霞
www.eeworm.com/read/395021/8199927
m 卡尔曼同滑动平均比较.m
%%%%%%卡尔曼滤波同滑动平均法滤波的比较
clear
clc;
N=300;
CON=25;%房间温度，假定温度是恒定的
%%%%%%%%%%%%%%%kalman filter%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
x = zeros(1,N);
y = 2^0.5 * randn(1,N) + CON;%加过程噪声的状态输出
%x(1) = 25;% 可变
x(
www.eeworm.com/read/193305/8240211
m ln.m
function [P]=ln(DATA,C_num) %逐步逼近法
P=[]; %距离矩阵
[row rank]=size(DATA);
for i=1:C_num
if i==1 %等于1时进行数据初始化
P=[P,DATA(1,:)'];
else %不等于1时进行叠代
P=[P,
www.eeworm.com/read/392603/8334190
m 卡尔曼同滑动平均比较.m
%%%%%%卡尔曼滤波同滑动平均法滤波的比较
clear
clc;
N=300;
CON=25;%房间温度，假定温度是恒定的
%%%%%%%%%%%%%%%kalman filter%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
x = zeros(1,N);
y = 2^0.5 * randn(1,N) + CON;%加过程噪声的状态输出
%x(1) = 25;% 可变
x(
www.eeworm.com/read/292658/8342620
cpp rootmontecarlogroupreal.cpp
//RootMonteCarloGroupReal.cpp MonteCarlo法求解非线性方程组一组实根
#include //输入输出流头文件
#include "NonLinearEquation.h" //非线性方程(组)求解头文件
using namespace std; //名字空间
void main(void)
{
size_t
www.eeworm.com/read/292658/8342626
cpp rootqr.cpp
//RootQR.cpp QR法求实系数代数方程全部根
#include //输入输出流头文件
#include "NonLinearEquation.h" //非线性方程(组)求解头文件
using namespace std; //名字空间
void main(void)
{
size_t i, jt = 60, n=6;
www.eeworm.com/read/292658/8342661
cpp le_tridiagonalequationgauss.cpp
//LE_TridiagonalEquationGauss.cpp 求解三对角线方程组的追赶法
#include //输入输出流头文件
#include "LinearEquation.h" //线性方程(组)求解头文件
void main()
{
int i;
double b[13] =
{
13.0, 12.