代码搜索：智能路灯

找到约 3,605 项符合「智能路灯」的源代码

代码结果 3,605
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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通常的属性(propety):一种智能字段 设计初衷: 1.避免错误使用字段.(如果以公用的形式提供,如Age=-5) 2.访问字段是可能需要额外的操作.(检查越界) 3.减少编写代码和更简单的使用(不用访问器的方法) 限制: 1.每个属性就有名称和一个类型(不能为void) 2.get/set 读写 3.set 只写 4.get 只读 5.get/set 并非必须访问 ...
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www.eeworm.com/read/317426/3580318

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通常的属性(propety):一种智能字段 设计初衷: 1.避免错误使用字段.(如果以公用的形式提供,如Age=-5) 2.访问字段是可能需要额外的操作.(检查越界) 3.减少编写代码和更简单的使用(不用访问器的方法) 限制: 1.每个属性就有名称和一个类型(不能为void) 2.get/set 读写 3.set 只写 4.get 只读 5.get/set 并非必须访问 ...
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发信人: helloboy (hello), 信区: DataMining 标 题: 智能web推荐博士论文疑问 发信站: 南京大学小百合站 (Mon Nov 25 15:26:55 2002), 站内信件 就是上次斑竹共享的那篇交大的博士论文。 里面的clope聚类算法有点疑问。 聚类好象与事务间的相似性有关，而文中的聚类算法 只考虑事务集的平均高度，好象不大符合聚类的定义。 ...
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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining 标 题: DB2的几个典型应用。 发信站: 南京大学小百合站 (Fri Jan 18 10:09:40 2002), 站内信件 DB2的几个典型应用 DB2的几个典型应用 一、IBM商业智能解决方案在大连农行的应用 随着中国加入WTO的步伐日益加快，金融行业面临新一轮的国际竞争。中国农业银 行大 ...
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www.eeworm.com/read/367675/2833932

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发信人: rlp (阿兹猫), 信区: DataMining 标 题: 基于数据仓库建立工商银行决策支持系统 发信站: 南京大学小百合站 (Sat May 3 06:02:19 2003) 基于数据仓库建立工商银行决策支持系统 一、目标 面向工商银行，基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘等关键技术，研制开发用于银行资 金运作的智能决策支持系统。 二、决策数 ...
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www.eeworm.com/read/367675/2834006

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发信人: zrs (tita), 信区: DataMining 标 题: 商业智能三步走ZZ 发信站: 南京大学小百合站 (Tue Jul 2 10:20:50 2002) 作者：张小贝 / 每周电脑报 　　今天的企业要求能够访问并综合来自各种数据来源的数据，能够通过充分挖掘现有的 数据资源，捕捉、分析和沟通信息，进行复杂的数据分析，创建能代表业务分析员对数据 看法的数 ...
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www.eeworm.com/read/367675/2834635

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发信人: sanming (阿明), 信区: DataMining 标 题: 谁能推荐关于：数据仓库、数据挖掘等类的好书呀？ 发信站: 南京大学小百合站 (Wed Jan 2 10:42:18 2002) 我打算到一家公司搞数据仓库、数据挖掘、决策支持等商业智能方面的技术，希望大家能 推荐一些此方面的好书，最好在南京能买到的，谢了！！ -- 我的家、我的梦：http:// ...
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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining 标 题: Re: 新书推荐：知识发现，作者：史忠植。 发信站: 南京大学小百合站 (Wed Jan 23 07:53:34 2002), 站内信件 我已经买到了。 昨天上午下的单子，下午就拿到了。速度真快。 昨天晚上看了看，觉得还不错。觉得史教授对于人工智能方面的东西了解的比较透彻， 他的各个章节我认为也 ...
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发信人: yaomc (白头翁&山东大汉), 信区: DataMining 标 题: DB2的几个典型应用。 发信站: 南京大学小百合站 (Fri Jan 18 10:09:40 2002), 站内信件 DB2的几个典型应用 DB2的几个典型应用 一、IBM商业智能解决方案在大连农行的应用 随着中国加入WTO的步伐日益加快，金融行业面临新一轮的国际竞争。中国农业银 行大 ...
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发信人: 8088 (8088), 信区: DataMining 标 题: 4 数据挖掘研究内容和本质 发信站: 南京大学小百合站 (Wed Dec 12 16:27:08 2001) ----随着DMKD研究逐步走向深入，数据挖掘和知识发现的研究已经形成了三根强大的技术 支柱：数据库、人工智能和数理统计。因此，KDD大会程序委员会曾经由这三个学科的权威 人物同时来任主席。目前DM ...
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