代码搜索：智能语音
找到约 5,889 项符合「智能语音」的源代码
代码结果 5,889
www.eeworm.com/read/437689/7743035
m edgedetect.m
%语音信号的端点检测
[x,fs,nbits]=wavread('speech.wav');
x = x / max(abs(x));%幅度归一化到[-1,1]
%参数设置
FrameLen = 256; %帧长
inc = 90; %未重叠部分
amp1 = 10; %短时能量阈值
amp2 = 2;
zcr1 = 1
www.eeworm.com/read/434366/7870600
lik temperature_ctrl.lik
Version: 3.0
Options: m37
Obj: "D:\Program Files\Sunplus\unSPIDE1.10.0\startupD.obj"
Obj: "F:\刻录光盘\电子竞赛\典型应用篇\电子竞赛—具有语音功能的水温控系统\temperature_ctrl\Debug\Resource.obj"
Obj: "F:\刻录光盘\电子竞赛\典型应用篇\电子竞赛—具
www.eeworm.com/read/197112/8028307
m 例程17-1.m
%装载语音信号
N=1024;
s=wavread('fem.wav',N);
figure(1);
plot(1:N,s,'LineWidth',2);
xlabel('时间 n');ylabel('幅值 A');
s=s+0.001*randn(1,N)';
%用小波db3对s进行5层分解
level=5;
[c,l]=wavedec(s,level,'db3');
%
www.eeworm.com/read/197111/8028531
m 例程17-1.m
%装载语音信号
N=1024;
s=wavread('fem.wav',N);
figure(1);
plot(1:N,s,'LineWidth',2);
xlabel('时间 n');ylabel('幅值 A');
s=s+0.001*randn(1,N)';
%用小波db3对s进行5层分解
level=5;
[c,l]=wavedec(s,level,'db3');
%
www.eeworm.com/read/139454/13155661
lik temperature_ctrl.lik
Version: 3.0
Options: m37
Obj: "D:\Program Files\Sunplus\unSPIDE1.10.0\startupD.obj"
Obj: "F:\刻录光盘\电子竞赛\典型应用篇\电子竞赛—具有语音功能的水温控系统\temperature_ctrl\Debug\Resource.obj"
Obj: "F:\刻录光盘\电子竞赛\典型应用篇\电子竞赛—具
www.eeworm.com/read/323794/13317424
m jiachuanghou.m
%%加窗后的语音信号为 jiachuanghou.wav
N=240
Y=WAVREAD('jiachuanghou',[1 18000]);
L=length(Y)%30秒，每秒8000个点，一共240000个点
LL=length(Y)/N %一共 1000帧
figure(1)
set(1,'Position',[10,35,350,650])
%短时能量
E
www.eeworm.com/read/137137/13344072
m gbfenlpcc.m
%%%%%文件"lpcc.m"
function ccc=gbfenlpcc(x,alpha)
%归一化倒谱提升窗口
w=1+6*sin(pi*[1:12]./12);
w=w/max(w);
%预加重滤波器
xx=double(x);
xx=filter([1 -1],1,xx);
xx=x; %zhang add
%语音信号分帧
xppl=length(xx);
www.eeworm.com/read/489816/6461849
m program_17_01_special.m
%装载语音信号
N=1024;
s=wavread('fem.wav',N);
figure(1);
plot(1:N,s,'LineWidth',2);
xlabel('时间 n');ylabel('幅值 A');
s=s+0.001*randn(1,N)';
%用小波db3对s进行5层分解
level=5;
[c,l]=wavedec(s,level,'db3');
%
www.eeworm.com/read/486205/6538154
m 7-15.m
%例程7－15 PCM编码
%首先，A律13折线量化的Matlab程序实现如下：
function y=pcmA13(x)
%A律13折线压缩特性
x=x/max(x); % x归一化
z=sign(x); %语音信号是双极性信号，负方向对称
x=abs(x);
for
www.eeworm.com/read/485392/6561217
m 7-15.m
%例程7－15 PCM编码
%首先，A律13折线量化的Matlab程序实现如下：
function y=pcmA13(x)
%A律13折线压缩特性
x=x/max(x); % x归一化
z=sign(x); %语音信号是双极性信号，负方向对称
x=abs(x);
for