代码搜索：智能语音

找到约 5,889 项符合「智能语音」的源代码

代码结果 5,889
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
www.eeworm.com/read/269960/11053339

m inithmm.m

function hmm = inithmm(samples, M) % （ 改动 03－19) %samples=wavread('101.wav'); %M=[3,3,3,3]; K = length(samples); %语音样本数 N = length(M); %状态数 hmm.N = N; hmm.M = M; % 初始概率矩阵 hmm.init = ze
·
www.eeworm.com/read/269960/11053356

m baum.m

function hmm = baum(hmm, samples) mix = hmm.mix; %高斯混合 N = length(mix); %HMM状态数 K = length(samples); %语音样本数 SIZE = size(samples(1).data,2); %参数阶数 % 计算前向, 后向概率矩阵, 考虑多观察序列和下溢问题 %disp
·
www.eeworm.com/read/249631/12484102

m f7_5.m

%读入语音文件 fin=fopen('DR4_MLJH0_SX334.ADC','r'); x=fread(fin,'short'); fclose(fin); %窗长 l=300; step=100; e_x=frame(x,'energy'); figure(1); plot(e_x,'LineWidth',2); xlabel('时间 t'); ylabel('帧输
·
www.eeworm.com/read/134656/13978518

m inithmm.m

function hmm = inithmm(samples, M) K = length(samples); %语音样本数 N = length(M); %状态数 hmm.N = N; hmm.M = M; % 初始概率矩阵 hmm.init = zeros(N,1); hmm.init(1) = 1; % 转移概率矩阵 hmm.trans=zeros(N
·
www.eeworm.com/read/134656/13978521

m baum.m

function hmm = baum(hmm, samples) mix = hmm.mix; %高斯混合 N = length(mix); %HMM状态数 K = length(samples); %语音样本数 SIZE = size(samples(1).data,2); %参数阶数 % 计算前向, 后向概率矩阵, 考虑多观察序列和下溢问题 disp(
·
www.eeworm.com/read/201578/15401542

m datafit2.m

function datafit2 %《语音信号子带编码》 % 对规定的子带数，选择不同的字长进行传输处理 % 所需要的时间进行统计分析。 close all; t=[216.1810 212.4330 171.3620 171.1160 166.3790 172.0580 122.8770 118.5510 119.1210 118.360
·
www.eeworm.com/read/200624/15428415

m f7_5.m

%读入语音文件 fin=fopen('DR4_MLJH0_SX334.ADC','r'); x=fread(fin,'short'); fclose(fin); %窗长 l=300; step=100; e_x=frame(x,'energy'); figure(1); plot(e_x,'LineWidth',2); xlabel('时间 t'); ylabel('帧输
·
www.eeworm.com/read/287779/8669560

txt 蚁群算法简介.txt

蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 为什么小小的蚂蚁能够找到食物？他们具有智能么？设想，如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序，那么这个程序要多么复杂呢？首先，你要让蚂蚁能够避开障碍物 ...
·
www.eeworm.com/read/166484/10018458

txt 使用说明.txt

人工智能－图搜索策略－演示程序－使用说明 程序简介 在人工智能领域，对隐式图的搜索是求解问题的一种基本方法，本程序通过使用多种图搜索策略，对 重排九宫问题进行求解，演示了“广度优先搜索”、“深度优先搜索”、“有界深度优先搜索”、 “最好优先搜索”和“局部择优搜索”五种基本的图图搜索策略。 整个程序使用了动画技术，界面设计美观友好，使用方便。 “重排九宫”问题的定义 在一个3× ...
·
www.eeworm.com/read/419322/10874382

txt 蚁群算法.txt

蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。 为什么小小的蚂蚁能够找到食物？他们具有智能么？设想，如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序，那么这个程序要多么复杂呢？首先，你要让蚂蚁能够避开障碍物，就必须 ...
·