代码搜索：智能语音

找到约 5,889 项符合「智能语音」的源代码

代码结果 5,889
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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java caeser1.java

package my; /** * Title: 人工智能实验设计 * Description: 主要有关密码的解密 * Copyright: 李少君@author (c) 2006 * Company: fzu * @author : 李少君 * @version 1.0 */ import jav
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m result.m

function result(hmain,hass) %按等号就执行下面的代码，要使等号更智能化，就得修改下面代码，可惜我没有时间了 set(hmain,'string',num2str(str2num(get(hass,'string'))));
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c 240.c

//*********************************************************** // 描述: s240只有自动播放方式,在中断FIQ的FIQ_TMA中断源中通过 // 主程序的SACM_S240_ServiceLoop()对语音数据进行解码，然后将其 // 送入DAC通道播放 // 日期: 2003/05/14 // 版本: 1.8.0 //
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txt isd4004.txt

首页│ 单片机开发板实验板│视频字符叠加器叠加模块│识别主人电话遥控器 │ 项目交易│人才信息│代理商│技术论坛│联系我们 【关闭窗口】【刷新】 ISD4004语音芯片C51驱动程序 --------------------------------------------------------------------------------
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m inithmm.m

function hmm = inithmm(samples, M) K = length(samples); %语音样本数 N = length(M); %状态数 hmm.N = N; hmm.M = M; % 初始概率矩阵 hmm.init = zeros(N,1); hmm.init(1) = 1; % 转移概率矩阵 hmm.trans=zeros(N
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m baum.m

function hmm = baum(hmm, samples) mix = hmm.mix; %高斯混合 N = length(mix); %HMM状态数 K = length(samples); %语音样本数 SIZE = size(samples(1).data,2); %参数阶数 % 计算前向, 后向概率矩阵, 考虑多观察序列和下溢问题 disp(
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m inithmm.m

function hmm = inithmm(samples, M) K = length(samples); %语音样本数 N = length(M); %状态数 hmm.N = N; hmm.M = M; % 初始概率矩阵 hmm.init = zeros(N,1); hmm.init(1) = 1; % 转移概率矩阵 hmm.trans=zeros(N
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www.eeworm.com/read/182429/9204264

m baum.m

function hmm = baum(hmm, samples) mix = hmm.mix; %高斯混合 N = length(mix); %HMM状态数 K = length(samples); %语音样本数 SIZE = size(samples(1).data,2); %参数阶数 % 计算前向, 后向概率矩阵, 考虑多观察序列和下溢问题 disp(
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m f7_5.m

%读入语音文件 fin=fopen('DR4_MLJH0_SX334.ADC','r'); x=fread(fin,'short'); fclose(fin); %窗长 l=300; step=100; e_x=frame(x,'energy'); figure(1); plot(e_x,'LineWidth',2); xlabel('时间 t'); ylabel('帧输
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asv program_17_02_special.asv

function program(); %装载语音信号 clear all; clc; N=1024*60; [s,fs,bits]=wavread('C:\TDDOWNLOAD\小波分析理论与MATALB R2007 实现\chapter17_S\sound.wav',N); % sound(s,fs) figure(1); plot(1:N,s,'LineWidth',2);
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