代码搜索：智能供水
找到约 3,616 项符合「智能供水」的源代码
代码结果 3,616
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人工智能－图搜索策略－演示程序－使用说明
程序简介
在人工智能领域，对隐式图的搜索是求解问题的一种基本方法，本程序通过使用多种图搜索策略，对
重排九宫问题进行求解，演示了“广度优先搜索”、“深度优先搜索”、“有界深度优先搜索”、
“最好优先搜索”和“局部择优搜索”五种基本的图图搜索策略。
整个程序使用了动画技术，界面设计美观友好，使用方便。
“重排九宫”问题的定义
在一个3× ...
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txt 蚁群算法.txt
蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
为什么小小的蚂蚁能够找到食物？他们具有智能么？设想，如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序，那么这个程序要多么复杂呢？首先，你要让蚂蚁能够避开障碍物，就必须 ...
www.eeworm.com/read/399290/7872014
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一、平台简介
随着网络的普及，校园网站已成了对外宣传的一个良好窗口，成了大家相互沟通的一个平台，
成了学校管理的一部分。
《校园智能建站平台》版本1.0 能方便为学校搭建起属于自已个性的校园网站，你只要进入后
台对相关的页面属性及背景等设置即可。具体特点如下：
1：方便灵活的智能定义管理，使网站后续维护更加灵活自由。
2：站点首页各项内容可以任意增删设置， ...
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人工智能－图搜索策略－演示程序－使用说明
程序简介
在人工智能领域，对隐式图的搜索是求解问题的一种基本方法，本程序通过使用多种图搜索策略，对
重排九宫问题进行求解，演示了“广度优先搜索”、“深度优先搜索”、“有界深度优先搜索”、
“最好优先搜索”和“局部择优搜索”五种基本的图图搜索策略。
整个程序使用了动画技术，界面设计美观友好，使用方便。
“重排九宫”问题的定义
在一个3× ...
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人工智能－图搜索策略－演示程序－使用说明
程序简介
在人工智能领域，对隐式图的搜索是求解问题的一种基本方法，本程序通过使用多种图搜索策略，对
重排九宫问题进行求解，演示了“广度优先搜索”、“深度优先搜索”、“有界深度优先搜索”、
“最好优先搜索”和“局部择优搜索”五种基本的图图搜索策略。
整个程序使用了动画技术，界面设计美观友好，使用方便。
“重排九宫”问题的定义
在一个3× ...
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txt 蚁群算法简介.txt
蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
为什么小小的蚂蚁能够找到食物？他们具有智能么？设想，如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序，那么这个程序要多么复杂呢？首先，你要让蚂蚁能够避开障碍物 ...
www.eeworm.com/read/205952/15302906
txt 蚁群算法简介.txt
蚁群算法(ant colony optimization, ACO)，又称蚂蚁算法，是一种用来在图中寻找优化路径的机率型技术。它由Marco Dorigo于1992年在他的博士论文中引入，其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。
为什么小小的蚂蚁能够找到食物？他们具有智能么？设想，如果我们要为蚂蚁设计一个人工智能的程序，那么这个程序要多么复杂呢？首先，你要让蚂蚁能够避开障碍物 ...
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1.3
加入万能查询,以前是从胜天进销存中提取出来的,但我的速度快很多倍,因为我用了DisableControls,嘿嘿!
*后来发现,智能过滤应该是对任何数据库都同样功能强大,因为它不是用FILTER属性,而是用ONFILTERRECODE事件来进行过滤的
*对智通过滤做了一些改进,改掉一些BUG
1.2
增加了智能过滤功能,对任意一DATASET都可以!此功能参考QLFilter,在 ...
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发信人: GzLi (笑梨), 信区: DataMining
标 题: 第八届中国机器学习学术会议（CWML’2002）
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Jun 2 23:45:28 2002), 站内信件
由中国人工智能学会机器学习专业委员会和中国计算机学会人工智能与模式识别专业
委员会等单位联合主办，中山大学和广州舰艇学院联合承办的第八届中国机器学习
学术会议将于200 ...
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发信人: sanming (阿明), 信区: DataMining
标 题: Re: 《智能决策技术 》哪里能买到？
发信站: 南京大学小百合站 (Fri Jan 18 21:52:01 2002)
陈文伟编 1998 定价：￥30.00元 电子工业出版社
该书分六章.第一章智能决策技术综述;第二章决策支持系统;第三章专家系统; 第四章神经
网络系统;第五章机器学习系统