代码搜索：普通照明
找到约 2,915 项符合「普通照明」的源代码
代码结果 2,915
www.eeworm.com/read/272271/6282005
c 93cxx.c
//------------------------------------------
/*通用93c06-93c86系列 普通封装*/
//93c01=93c46
//93c56=93c66
//93c76=93c86
//dipx 可以自行定义
#define di_93 dip3
#define sk_93 dip2
#define cs_93 dip1
#defin
www.eeworm.com/read/118663/6353571
txt 通用93c06-93c86系列.txt
//------------------------------------------
/*通用93c06-93c86系列 普通封装*/
//93c01=93c46
//93c56=93c66
//93c76=93c86
//dipx 可以自行定义
#define di_93 dip3
#define sk_93 dip2
#define cs_93 dip1
#defin
www.eeworm.com/read/489307/6478399
c 指针变量与指针运算符.c
#include
void main()
{
//=======变量与指针变量=======
int var = 500; //定义一个普通变量
int *ptr_var; //定义一个指针变量,用于保存变量var的内存地址
//此时ptr_var不是int类型，而是一个指向int类型变量的内存地址的指针
int temp;
www.eeworm.com/read/406991/11431469
c 93cxx.c
//------------------------------------------
/*通用93c06-93c86系列 普通封装*/
//93c01=93c46
//93c56=93c66
//93c76=93c86
//dipx 可以自行定义
#define di_93 dip3
#define sk_93 dip2
#define cs_93 dip1
#defin
www.eeworm.com/read/259311/11808404
c 93cxx.c
//------------------------------------------
/*通用93c06-93c86系列 普通封装*/
//93c01=93c46
//93c56=93c66
//93c76=93c86
//dipx 可以自行定义
#define di_93 dip3
#define sk_93 dip2
#define cs_93 dip1
#defin
www.eeworm.com/read/345460/11815111
txt 用matlab编程实现彩色图像的局部分割.txt
这段程序是我在学matlab时做的作业，当时为了求异和速度，采用矩阵作为算法的核心，不过我调试后
发现反而不够普通的采用循环判断结构的快，只是在代码上简洁点而已
1) function A=colordrawout(pix,n) %彩色图片轮廓线提取函数
2) figure;A=imread(pix);
www.eeworm.com/read/257126/11948898
c 93cxx.c
//------------------------------------------
/*通用93c06-93c86系列 普通封装*/
//93c01=93c46
//93c56=93c66
//93c76=93c86
//dipx 可以自行定义
#define di_93 dip3
#define sk_93 dip2
#define cs_93 dip1
#defin
www.eeworm.com/read/154104/11989074
c 93cxx.c
//------------------------------------------
/*通用93c06-93c86系列 普通封装*/
//93c01=93c46
//93c56=93c66
//93c76=93c86
//dipx 可以自行定义
#define di_93 dip3
#define sk_93 dip2
#define cs_93 dip1
#defin
www.eeworm.com/read/255941/12045683
m cex_main.m
Num_x=69;
Num_y=81;
N=Num_x*Num_y;
lembda=1.55;
k_=2*pi/lembda;
C_ex=sparse(N,N);
Cex_temp=zeros(1,5);
j=0;
for m=1:1:Num_x
for n=1:1:Num_y
boundary_b=0; %是否是边界，0 不是；1 是普通边
www.eeworm.com/read/255941/12045687
m cey_main.m
Num_x=69;
Num_y=81;
N=Num_x*Num_y;
lembda=1.55;
k_=2*pi/lembda;
C_ey=sparse(N,N);
Cey_temp=zeros(1,5);
j=0;
for m=1:1:Num_x
for n=1:1:Num_y
boundary_b=0; %是否是边界，0 不是；1 是普通边