代码搜索：时钟提取
找到约 10,000 项符合「时钟提取」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/284207/8954110
m 例程10-10.m
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum;
s = leleccum(1:3920);
% 使用db1在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
subplot(4,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 从小波分解结构[c,l]中提取1、2及3层的细节系数
[cd1
www.eeworm.com/read/284207/8954258
m 例程13-17.m
%装载并显示原始图像
load belmont2;
subplot(2,2,1);
image(X);colormap(map);title('原始图像 ');axis square;
disp('压缩前图像的大小：');
whos('X')
%对图像进行7层小波分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7');
%提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频系数
c
www.eeworm.com/read/282790/9060215
m 例程10-10.m
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum;
s = leleccum(1:3920);
% 使用db1在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
subplot(4,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 从小波分解结构[c,l]中提取1、2及3层的细节系数
[cd1
www.eeworm.com/read/282790/9060326
m 例程13-17.m
%装载并显示原始图像
load belmont2;
subplot(2,2,1);
image(X);colormap(map);title('原始图像 ');axis square;
disp('压缩前图像的大小：');
whos('X')
%对图像进行7层小波分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7');
%提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频系数
c
www.eeworm.com/read/380104/9164316
m pls1.m
% 单因变量偏最小二乘回归分析
% 输入:
% x: 自变量矩阵,
% y: 因变量列向量,如果y是矩阵, 则取第一列作因变量列向量
% step: 提取的主成分数
% 输出:
% A: 回归方程系数, 常数项在前
% a: 标准化数据的回归方程系数
% T: 主成分
%
% simple partial least squares regression,
% INP
www.eeworm.com/read/375257/9367389
m f10_4.m
%装载采集的信号leleccum.mat
load leleccum;
%将信号中第2000到第3450个采样点赋给s
indx=2000:3450;
s=leleccum(indx);
%画出原始信号
subplot(2,2,1);
plot(s);
title('原始信号');
ylabel('幅值 A');
%用db1小波对原始信号进行3层分解并提取系数
[c,l]=w
www.eeworm.com/read/365787/9847169
m program_13_17.m
%装载并显示原始图像
load belmont2;
subplot(2,2,1);
image(X);colormap(map);title('原始图像 ');axis square;
disp('压缩前图像的大小：');
whos('X')
%对图像进行7层小波分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7');
%提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频系数
c
www.eeworm.com/read/365787/9847269
m program_10_10.m
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum;
s = leleccum(1:3920);
% 使用db1在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
subplot(4,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 从小波分解结构[c,l]中提取1、2及3层的细节系数
[cd1
www.eeworm.com/read/362220/10012033
m program_13_17.m
%装载并显示原始图像
load belmont2;
subplot(2,2,1);
image(X);colormap(map);title('原始图像 ');axis square;
disp('压缩前图像的大小：');
whos('X')
%对图像进行7层小波分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7');
%提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频系数
c
www.eeworm.com/read/362220/10012170
m program_10_10.m
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum;
s = leleccum(1:3920);
% 使用db1在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
subplot(4,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 从小波分解结构[c,l]中提取1、2及3层的细节系数
[cd1