代码搜索：时钟提取
找到约 10,000 项符合「时钟提取」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/213451/15134680
m duibiyuzhi.m
%使用wnoise函数产生无噪信号和加噪信号并显示
snr=2.5;
init=5055615866;
[sref,s]=wnoise(2,10,snr,init);
sref=sref(1:1000);
s=s(1:1000);
subplot(2,2,1);
plot(s);
title('加噪信号');
%用db8小波对原始信号进行3层分解，并提取系数
wmane='db
www.eeworm.com/read/461648/1552007
m program_10_11.m
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum; s = leleccum(1:3920);
ls=length(s);
subplot(2,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 使用db1小波在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
% 由小波分解框架[c,l]，提取第3
www.eeworm.com/read/318233/3571081
m program_10_11.m
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum; s = leleccum(1:3920);
ls=length(s);
subplot(2,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 使用db1小波在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
% 由小波分解框架[c,l]，提取第3
www.eeworm.com/read/367675/2836822
txt 931.txt
发信人: sinokdd (KDD in China), 信区: DataMining
标 题: Re: 关于naive bayes的问题
发信站: 南京大学小百合站 (Sun Sep 15 10:51:07 2002)
: 【 在 singhoo 的大作中提到: 】
: : 打算使用简单Bayes算法作为文本分类器，但是对于文档的特征提取有些疑问
: : 有的使用mult
www.eeworm.com/read/475248/6794865
m bp.m
clc;
clear;
%处理农田样本
crI=imread('CR.jpg');
crr=crI(:,:,1);crg=crI(:,:,2);crb=crI(:,:,3);%提取图像三个波段
crrr=im2double(crr);crgg=im2double(crg);crbb=im2double(crb);%将黑白图像转换成双精度格式并灰度值归一化为[0,1]之间
c
www.eeworm.com/read/473523/6845361
m f11_4.m
%装载并显示原始图像
load woman;
subplot(2,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像 ');
axis square;
disp('压缩前图像的大小：');
whos('X')
%对图像进行7层小波分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7');
%提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频
www.eeworm.com/read/268860/11117722
m exam10_10.m
clc;
clear;
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum;
s = leleccum(1:3920);
% 使用db1在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
subplot(4,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 从小波分解结构[c,l]中提取1、2
www.eeworm.com/read/249631/12483899
m f11_4.m
%装载并显示原始图像
load woman;
subplot(2,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像 ');
axis square;
disp('压缩前图像的大小：');
whos('X')
%对图像进行7层小波分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7');
%提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频
www.eeworm.com/read/300378/13916959
m program_10_11.m
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum; s = leleccum(1:3920);
ls=length(s);
subplot(2,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 使用db1小波在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
% 由小波分解框架[c,l]，提取第3
www.eeworm.com/read/234999/14089371
m exam10_10.m
clc;
clear;
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum;
s = leleccum(1:3920);
% 使用db1在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
subplot(4,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 从小波分解结构[c,l]中提取1、2