代码搜索：时钟提取
找到约 10,000 项符合「时钟提取」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/344344/11886321
txt readme.txt
以下给出各源代码文件对应的算法
bmphdr.c 提取bmp文件头信息
ez.c 二值
gb.c 勾边
jc.c 锯齿化处理
kc.c 开窗处理
mach.c 马赫带
noise.c 噪声产生程序
pj.c 邻域平均法
sp.c 特殊
www.eeworm.com/read/253985/12170878
java filewriterdemo.java
package java_io;
import java.io.*;
/**
* 将一个自负传的内容提取到等价的字符数组。最后将字符数组的所有字符写入到输出流中。
* 这里，输出流对应的是一个FileWriter.txt的文本文件。
*/
public class FileWriterDemo{
public static void main(String args[]) throw
www.eeworm.com/read/149663/12358384
txt fir数字滤波器设计实现.txt
%FIR数字滤波器设计实现
clear all;
pi=3.1415926;
%读取数字信号的数据，打开名为"noise.txt"的信号数据文件
f_id=fopen('noise.txt','r');
[noise,count]=fscanf(f_id,'%f');
%提取时间量
j=1;
count1=count;
for i=1:2:count1
time
www.eeworm.com/read/149663/12358387
txt irr数字滤波器设计实现.txt
%IRR数字滤波器设计实现
clear all;
pi=3.1415926;
%读取数字信号的数据，打开名为"noise.txt"的信号数据文件
f_id=fopen('noise.txt','r');
[noise,count]=fscanf(f_id,'%f');
%提取时间量
j=1;
count1=count;
for i=1:2:count1
time
www.eeworm.com/read/128868/14275355
cpp main.cpp
/*
* file: main.cpp
* func: The main source file.
*/
// First 与 Follow 集生成程序
/*
* CFF v1.5
*
* 这是我的一个防 Bison 1.24 扫描器自动生成器中的一部分,将它提取出来,以
* 方便大家在需要的时候使用。
* 本程序可以从输入文件
www.eeworm.com/read/125508/14489296
txt vc++术语解释.txt
bulk record field exchange (bulk RFX)（大批量记录字段交换）
大批量记录字段交换是指在执行大批量行提取时，MFC ODBC类在字段数据成员和外部数据源的对应列之间传递数据时使用的机制。
请参阅：记录字段交换(RFX)、对话框数据交换(DDX)。
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www.eeworm.com/read/225679/14526091
m f11_4.m
%装载并显示原始图像
load woman;
subplot(2,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像 ');
axis square;
disp('压缩前图像的大小：');
whos('X')
%对图像进行7层小波分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7');
%提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频
www.eeworm.com/read/221223/14752987
m exam10_10.m
clc;
clear;
% 采用补零的扩展模式（参见dwtmode函数）
% 装载一维尺度信号
load leleccum;
s = leleccum(1:3920);
% 使用db1在第3层进行分解
[c,l] = wavedec(s,3,'db1');
subplot(4,1,1);plot(s);
title('原始信号');
% 从小波分解结构[c,l]中提取1、2
www.eeworm.com/read/221011/14780126
m mfcc.m
function ccc = mfcc(x)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% function ccc=mfcc(x);
%对输入的语音序列x进行MFCC参数的提取，返回MFCC参数和一阶
%差分MFCC参数，Mel滤波器的阶数为24
%fft变换的长度为256，采样频率为8000Hz，对x 256点分为一帧
www.eeworm.com/read/219448/14881517
m f11_4.m
%装载并显示原始图像
load woman;
subplot(2,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像 ');
axis square;
disp('压缩前图像的大小：');
whos('X')
%对图像进行7层小波分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7');
%提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频