代码搜索：时钟提取
找到约 10,000 项符合「时钟提取」的源代码
代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/142142/12960626
m compwavelet.m
clear
load wbarb;
subplot(221);image(X);colormap(map)
title('原始图像');
axis square;
disp('压缩前图像X的大小');
whos('X')
%对图像用小波进行层小波分解
[c,s]=wavedec2(X,2,'bior3.7');
%提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频系数
cal=app
www.eeworm.com/read/325215/13218366
m xinhao1.m
function[s,d_pilot,preamble]=xinhao1
M=4;
N=64;
d1=zeros(1,4);
for i=1:4
temp=rand;
if(temp
www.eeworm.com/read/137476/13320623
txt 说明.txt
一步步讲解如何在VC中调用matlab图像处理工具箱来进行canny边缘提取
1.包含pdf文档和源代码
2.源代码code
开发环境是VC6、Matlab7
3.作者
http://contact.ys168.com/
与我联系:ahuixp@sohu.com
www.eeworm.com/read/321110/13412396
c mystringset.c
/*
*
*MyStringSet.c from boost 字符串查找集合字符串查找集合-只需要"一次"字符串比较即可完成从无限个数的字符串集合里提取所需的字符串 lin shao chuan
*
*/
#include "MyStringSet.h"
#include
#include "mymap.h"
#include "myutility.h
www.eeworm.com/read/321110/13412425
c string_set.c
/*
*
* string_set.h from boost 字符串查找集合字符串查找集合-只需要"一次"字符串比较即可完成从无限个数的字符串集合里提取所需的字符串
*
* author:lin shao chuan (email:lsccsl@tom.com, msn:lsccsl@163.net)
*
*/
#include
#include
www.eeworm.com/read/315096/13552338
m f11_4.m
%装载并显示原始图像
load woman;
subplot(2,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像 ');
axis square;
disp('压缩前图像的大小：');
whos('X')
%对图像进行7层小波分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7');
%提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频
www.eeworm.com/read/310251/13654391
m pa_t.m
clear all;
%pa-t提取
x=load('time_36.lvm');
L=length(x);
t=x(1:L,1);
y=x(1:L,2);
%曲线拟合
y1=abs(y);
p=polyfit(t,y1,20);
y2=polyval(p,t);
y3=-y2;
%绘图
plot(t,y,'b');grid on
hold on;plot(t,y
www.eeworm.com/read/305249/13776030
m f11_4.m
%装载并显示原始图像
load woman;
subplot(2,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像 ');
axis square;
disp('压缩前图像的大小：');
whos('X')
%对图像进行7层小波分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7');
%提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频
www.eeworm.com/read/207234/13791097
m f11_4.m
%装载并显示原始图像
load woman;
subplot(2,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像 ');
axis square;
disp('压缩前图像的大小：');
whos('X')
%对图像进行7层小波分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7');
%提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频
www.eeworm.com/read/301807/13848224
m f11_4.m
%装载并显示原始图像
load woman;
subplot(2,2,1);
image(X);
colormap(map);
title('原始图像 ');
axis square;
disp('压缩前图像的大小：');
whos('X')
%对图像进行7层小波分解
[c,l]=wavedec2(X,2,'bior3.7');
%提取小波分解结构中的一层的低频系数和高频