代码搜索：时序仿真

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代码结果 10,000
热门代码： main.c GPIO I2C SPI UART timer interrupt ADC PWM LED
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m ideal_qmf.m

% 2采样理想情况，无干扰，即信号＋白噪声,普通DSSS系统 %与经过镜像滤波器处理相比较 %这个程序建立了信号从扩频、加干扰信号到解扩、求误码率的仿真模型系统。 echo off clear tic Lc=64; N=100; %数据长度 po=1; M=2; %一个chip中的采样点数 fd=1;
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m noise_qmf.m

% 2采样理想情况，无干扰，即信号＋白噪声,普通DSSS系统 %与经过镜像滤波器处理相比较 %这个程序建立了信号从扩频、加干扰信号到解扩、求误码率的仿真模型系统。 echo off clear tic Lc=64; N=1000; %数据长度 po=1; M=2; %一个chip中的采样点数 fd=1;
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txt matlab.txt

其中的数据文件a2550.txt根据自己的仿真需要可以自己添加 ％设定分析频率，分析点数 N=1024;n=0:N-1;fs=5000; ％载入数据 Load d:\matlab7\signalinput\4a\a2550.txt;s=a2550;sdata=(s-mean(s))/std(s,1); ％频谱分析傅立叶变换 sf=fft(s);msf=abs(sf(1:N/2));
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plg tongxin.plg

礦ision2 Build Log Project: C:\Learn\c51\单片机串行通讯proteus仿真大全(C语言)\串行口通信\单片机跟PC机通信\tongxin.uv2 Project File Date: 08/18/2007 Output: Build target
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m untitled3.m

close all clear echo on clc %NEWFF---生成一个新的前向神经网络 %TRAIN---对BP神经网络进行训练 %SIM-----对BP神经网络进行仿真 pause %敲任意键开始 clc %定义训练样本 %P为输入矢量 P=[-1,-2,3,1; -1,1,5,-3]; %T为目标矢量 T=[-1,-1,1,
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m untitled1.m

close all clear echo on clc %NEWFF---生成一个新的前向神经网络 %TRAIN---对BP神经网络进行训练 %SIM-----对BP神经网络进行仿真 pause %敲任意键开始 clc %定义训练样本 %P为输入矢量 P=[-1,-2,3,1; -1,1,5,-3]; %T为目标矢量 T=[-1,-1,1,
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m lms.m

g=100; % 统计仿真次数为g N=1024; % 输入信号抽样点数N k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数 pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均 u=0.0002; for q=1:g t=1:N; a=1; s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s fig
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m signlms.m

g=100; % 统计仿真次数为g N=1024; % 输入信号抽样点数N k=128; % 时域抽头LMS算法滤波器阶数 pp=zeros(g,N-k); % 将每次独立循环的误差结果存于矩阵pp中，以便后面对其平均 u=0.0001; for q=1:g t=1:N; a=1; s=a*sin(0.05*pi*t); % 输入单频信号s fig
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txt 说明.txt

本次仿真用两种方法-FM、DSB对模拟输入信号m(t)=sinc(100*t)进行调制与解调 现对这些函数做简要说明： 、FM-调用子程序实现 主程序：fm.m 子程序：fftseq.m-求傅里叶变换的子函数 env_phas.m-求信号相角的子函数 loweq.m-产生调制信号的正
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m nnidbp.m

% bp算法辨识nonlinearFn1.m %计算y(k)时，注意要用到y(k-1)和y(k-2)的值 %songying, 2005-6-12 % 6月13: 仿真出现异常情况: % 当学习率eta由0.01改变为较大的的数时(比如0.1)，出现NaN情况 clear clc close all eta=0.01; N=1000; un=2*rand(1
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