代码搜索:时序仿真

找到约 10,000 项符合「时序仿真」的源代码

代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/10871/191422

plg 6264.plg

礦ision3 Build Log Project: E:\Study\Proteus\《单片机C语言程序设计实训100例——基于8051+Proteus仿真》案例压缩包\第 02 篇 硬件应用\07 6264扩展内存\code\6264.uv2 Project File Date: 08/01/2009
www.eeworm.com/read/10871/191858

plg led.plg

礦ision3 Build Log Project: E:\Study\Proteus\《单片机C语言程序设计实训100例——基于8051+Proteus仿真》案例压缩包\第 01 篇 基础部分\02 从左到右的流水灯\code\led.uv2 Project File Date: 07/30/2009
www.eeworm.com/read/10871/192162

plg led.plg

礦ision3 Build Log Project: E:\Study\Proteus\《单片机C语言程序设计实训100例——基于8051+Proteus仿真》案例压缩包\第 01 篇 基础部分\04 花样流水灯\code\led.uv2 Project File Date: 07/30/2009
www.eeworm.com/read/10871/192310

plg led.plg

礦ision Build Log Project: D:\PROTEUS\《单片机C语言程序设计实训100例——基于8051+Proteus仿真》案例压缩包\第 01 篇 基础部分\01 闪烁的LED\code\led.uvproj Project File Date: Ou
www.eeworm.com/read/13226/270487

c key.c

#include #include "key.h" #include "delay.h" //Mini STM32开发板 //按键输入 驱动代码 //按键初始化函数 //特别注意:在该函数之后,JTAG将无法使用(SWD也无法使用) //如果想JTAG仿真,可以屏蔽该函数。 //PA0.13.15 设置成输入 void KEY_
www.eeworm.com/read/16871/697977

plg 12864显示计算器数字.plg

礦ision3 Build Log Project: F:\keil\流水灯程序\练习工程\基于8051protues仿真\综合应用\12864显示计算器数字\12864显示计算器数字.uv2 Project File Date: 08/13/2012 Output: 创建目标 '目
www.eeworm.com/read/17578/739700

m fftlms.m

M=512; %滤波器长度 L=M; %每个数据块的长度 N=2*M; %FFT的长度 %% 需要添加u, y,d,e等数据,该程序就能给出类似于11.4节LMS算法的仿真图 w=zeros(1,M); wf=fft([w,zeros(1,M)]); %频域的抽头系数 for k=0:blocknum-1; %blocknum为数据块
www.eeworm.com/read/17578/739702

m whtlms.m

u = 0.00005; %迭代步长 n = 64; %WHT-LMS的抽头数必须是2的幂 h = zeros(n ,1); %抽头系数,n为抽头个数 x = zeros(1 ,n); %滤波器抽头输入 %% 注意:读者需要给出输入信号xd, 参考信号d,运行本程序就能得到相应仿真图 e = zeros(n ,1); %估计误差 y = zeros(le
www.eeworm.com/read/17655/751512

m pll.m

% 本程序仿真正弦波的跟踪过程 % PLL illustration using MATLAB % 2002 clear all; % close all; % 定义初始相位偏移和输入连续波频率以及采样频率 theta = 60*pi/180; f=1e3; fs=100e3; % 生成未调制连续波的实部和虚部 k=1:1:1000; delf=f/20; cpx
www.eeworm.com/read/17872/763645

m fftlms.m

M=512; %滤波器长度 L=M; %每个数据块的长度 N=2*M; %FFT的长度 %% 需要添加u, y,d,e等数据,该程序就能给出类似于11.4节LMS算法的仿真图 w=zeros(1,M); wf=fft([w,zeros(1,M)]); %频域的抽头系数 for k=0:blocknum-1; %blocknum为数据块