代码搜索:无线参数

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代码结果 10,000
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js system.js

var System={}; //属性src保存脚本所在目录的路径 System.src = ""; //Path函数用户设置src值(当传入参数时),或者获取src值(不传入参数时) System.Path = function(p) { if(typeof(p) == "undefined") if((System.src.charAt(System.src.length
www.eeworm.com/read/319771/13443572

js system.js

var System={}; //属性src保存脚本所在目录的路径 System.src = ""; //Path函数用户设置src值(当传入参数时),或者获取src值(不传入参数时) System.Path = function(p) { if(typeof(p) == "undefined") if((System.src.charAt(System.src.length
www.eeworm.com/read/148611/5713636

asm subcdneg.asm

;********************SUBCDNEG******************** ;本程序实现单字节非压缩BCD码求补。 ;入口参数:待处理的数据在SOU中。 ;出口参数:结果在SOU中。 ;占用资源:W,STATUS,024H.,一重堆栈。 ;说 明: 0求补还是0. IFNDEF SUBCDNEG1
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asm scobcdneg.asm

;********************SCOBCDNEG******************** ;本程序实现单字节压缩BCD码求补。 ;入口参数:待处理的数据在SOU中。 ;出口参数:结果在SOU中。 ;占用资源:W,STATUS,024H.,一重堆栈。 ;说 明: 0求补还是0. IFNDEF SCOBCDNEG1
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m curvefit.m

function [x,OPTIONS,CostFunction,JACOB] = curvefit(FUN,x0,XDATA,YDATA,OPTIONS,GRADFUN,varargin) %曲线拟合 % C=CURVEFIT('拟合模型',参数C初值,X数据,Y数据) %求参数C使得 sum {(FUN(C,X数据)-Y数据).^2}最小化 %例 % x | 0.1 0.2
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m curvefit.m

function [x,OPTIONS,CostFunction,JACOB] = curvefit(FUN,x0,XDATA,YDATA,OPTIONS,GRADFUN,varargin) %曲线拟合 % C=CURVEFIT('拟合模型',参数C初值,X数据,Y数据) %求参数C使得 sum {(FUN(C,X数据)-Y数据).^2}最小化 %例 % x | 0.1 0.2
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m blast_decode.m

function output=BLAST_decode(Y,H,Cons,hard_soft,LST_method,var_noise) %------------------------------------------------------------------- % 输入参数 Y表示的是接收信号 % Y Nc×1×Nr,Y为一个三维的矩阵 % 输入参数 H 表示的是信道响
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m pso.m

%------------------------------主程序 %粒子群优化算法在参数最小二乘估计中的应用 %陈毓灵 %Post2Ling@hotmail.com %function [Pgd,Fgd] = PSO(Pop,nIter,Wmax) %function PSO %points=50; %样本点数 clear; vect=3; %待估参数向量维数 Pop=5
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txt jxlapi.txt

写excle //创建可写入的Excel工作薄 jxl.write.WritableWorkbook book= Workbook.createWorkbook(new File("生成excel存放的路径")); //创建Excel工作表 参数1:工作表名称 参数2:位置(第几个) jxl.write.WritableSheet ws = book.createSheet("Tes
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m curvefit.m

function [x,OPTIONS,CostFunction,JACOB] = curvefit(FUN,x0,XDATA,YDATA,OPTIONS,GRADFUN,varargin) %曲线拟合 % C=CURVEFIT('拟合模型',参数C初值,X数据,Y数据) %求参数C使得 sum {(FUN(C,X数据)-Y数据).^2}最小化 %例 % x | 0.1 0.2