代码搜索:整车检验
找到约 4,195 项符合「整车检验」的源代码
代码结果 4,195
www.eeworm.com/read/199306/7868340
m judgementmatrix.m
% 读取一个格式化文件中所有矩阵,连接成归一化的判断矩阵
% 计算最大特征值对应的特征向量,进行一致性检验,构造判断矩阵.
% version 2.0
% 矩阵文件的(*.txt)格式要求(共4条)
% 1 空格开头的行,回车行,注释行(见第3条)在读取时都会被忽略.
%
% 2 每个矩阵要有维数(Dimension)和序号(Sequence),其次序可以颠倒,但是不能缺项,
...
www.eeworm.com/read/140912/13052739
bas 逐步回归m2.bas
Attribute VB_Name = "modMethod"
'逐步回归
Option Explicit
'xy(1 To n, 1 To m+1):观测数据,已知,n是观测次数,m是自变量个数
'F1:指定的F临界值,用于引入,已知
'F2:指定的F临界值,用于剔出,已知
' 要求F1>=F2。如果F1=F2=0,则引入除线性相关外的全部变量
'F:F检验值,计算结果
'
www.eeworm.com/read/240784/13197867
bas 逐步回归m2.bas
Attribute VB_Name = "modMethod"
'逐步回归
Option Explicit
'xy(1 To n, 1 To m+1):观测数据,已知,n是观测次数,m是自变量个数
'F1:指定的F临界值,用于引入,已知
'F2:指定的F临界值,用于剔出,已知
' 要求F1>=F2。如果F1=F2=0,则引入除线性相关外的全部变量
'F:F检验值,计算结果
'
www.eeworm.com/read/315999/13532729
cpp main1-1.cpp
// main1-1.cpp 检验基本操作bo1-1.cpp的主函数
#include"c1.h" // 要将程序中所有#include命令所包含的文件复制到当前目录下
// 以下两行可根据需要选其一(且只能选其一),而无须改变基本操作bo1-1.cpp
typedef int ElemType; // 定义抽象数据类型ElemType在本程序中为整型。第4行
//typedef
www.eeworm.com/read/307670/13717693
txt content.txt
Chapter 1
// bo1-1.cpp 抽象数据类型Triplet和ElemType(由c1-1.h定义)的基本操作(8个)
// c1.h (程序名)#include
// main1-1.cpp 检验基本操作bo1-1.cpp的主函数
// algo1-1.cpp 计算1-1/x+1/x*x…
// algo1-2.cpp 计算1-1/x+1/x*x…的更快捷的算法
// f
www.eeworm.com/read/130875/5949667
ͭ
Attribute VB_Name = "modMethod"
'逐步回归
Option Explicit
'xy(1 To n, 1 To m+1):观测数据,已知,n是观测次数,m是自变量个数
'F1:指定的F临界值,用于引入,已知
'F2:指定的F临界值,用于剔出,已知
' 要求F1>=F2。如果F1=F2=0,则引入除线性相关外的全部变量
'F:F检验值,计算结果
'
www.eeworm.com/read/400542/11574681
cpp main1-1.cpp
// main1-1.cpp 检验基本操作bo1-1.cpp的主函数
#include"c1.h" // 要将程序中所有#include命令所包含的文件复制到当前目录下
// 以下两行可根据需要选其一(且只能选其一),而无须改变基本操作bo1-1.cpp
typedef int ElemType; // 定义抽象数据类型ElemType在本程序中为整型。第4行
//typedef
www.eeworm.com/read/164520/5489236
bas 逐步回归m2.bas
Attribute VB_Name = "modMethod"
'逐步回归
Option Explicit
'xy(1 To n, 1 To m+1):观测数据,已知,n是观测次数,m是自变量个数
'F1:指定的F临界值,用于引入,已知
'F2:指定的F临界值,用于剔出,已知
' 要求F1>=F2。如果F1=F2=0,则引入除线性相关外的全部变量
'F:F检验值,计算结果
'
www.eeworm.com/read/154133/5640212
bas 逐步回归m2.bas
Attribute VB_Name = "modMethod"
'逐步回归
Option Explicit
'xy(1 To n, 1 To m+1):观测数据,已知,n是观测次数,m是自变量个数
'F1:指定的F临界值,用于引入,已知
'F2:指定的F临界值,用于剔出,已知
' 要求F1>=F2。如果F1=F2=0,则引入除线性相关外的全部变量
'F:F检验值,计算结果
'
www.eeworm.com/read/201003/15418461
bas 逐步回归m2.bas
Attribute VB_Name = "modMethod"
'逐步回归
Option Explicit
'xy(1 To n, 1 To m+1):观测数据,已知,n是观测次数,m是自变量个数
'F1:指定的F临界值,用于引入,已知
'F2:指定的F临界值,用于剔出,已知
' 要求F1>=F2。如果F1=F2=0,则引入除线性相关外的全部变量
'F:F检验值,计算结果
'