代码搜索：数据融合
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代码结果 10,000
www.eeworm.com/read/387039/8710828
txt 基于模糊贴近度的数据融合新算法.txt
X=[43.1 41.5 44.6 39.7 48.1;43.4 41.1 44.3 39.9 47.4;43.8 41.4 45.1 39.4 47.2;43.7 41.6 45.2 40.2 47.7]
%测量均值 测量标准差 估计值 估计标准差%
E=[];S=[];
for i = 1 :5;
E=[E mean(X(:,i))];S=[S std(X(:,i))]
end
www.eeworm.com/read/304971/13782371
pdf 数据融合在雷达目标识别中的应用.pdf
www.eeworm.com/read/117224/14933714
pdf 数据融合黑板型专家系统2.pdf
www.eeworm.com/read/293980/8260231
nh 基于模糊信息处理的数据融合方法研究.nh
www.eeworm.com/read/169339/9865078
m l3.22(融合).m
load woman;
X1=X;map1=map;
subplot(221);image(X1);colormap(map1);
title('woman');
axis square
load wbarb;
X2=X;map2=map;
for i=1:256
for j=1:256
if(X2(i,j)>100)
X2(i,
www.eeworm.com/read/169339/9865080
m 简单融合1.m
[A,map1]=imread('bellleft.bmp');
subplot(231);image(A);colormap(map1);
title('原始图象A');
axis square
[B,map2]=imread('bellright.bmp');
subplot(232);image(B);colormap(map2);
title('原始图象B');
axis
www.eeworm.com/read/169339/9865082
m 简单融合2.m
A=imread('office_A.tif');
subplot(231);imshow('office_A.tif')
title('原始图象A');
axis square
B=imread('office_B.tif');
subplot(232);imshow('office_B.tif')
title('原始图象B');
axis square
X=0.5*A+
www.eeworm.com/read/360874/10074150
txt 操作说明.txt
拉普拉斯融合：
直接执行La便可得到融合后图像
图2、3高斯分解
图4、5拉普拉斯变换
图6图像融合
图7融合后图像